主要介绍了pytorch加载自己的图像数据集实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-05-15 10:52:15 95KB pytorch 加载 图像 数据集
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基于深度迁移学习的小样本图像分类matlab程序,网络模型基于AlexNet,文件包含了图像数据集,输出结果可靠。
2021-05-13 09:07:22 370KB matlab AlexNet 图像数据集
该数据集中包含两个文件夹各96张,分别是pgm格式和png格式的图片。ps:lena,cameraman,house,lake,peppers等等的经典灰度图片。
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Lytro系列图像数据集,包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像,这些图像用于图像融合。
2021-05-12 15:33:45 2.02MB 图像融合 Lytro
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MISP.rar中包含148张清晰的血细胞涂片图像,图片包含少量的白细胞和大量的红细胞,可以用来进行白细胞分类和红细胞计数实验,但白细胞是未分类的,红细胞的重叠度较低,边缘清晰,可以进行手动计数
2021-05-09 22:58:20 5.41MB 红细胞 深度学习
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雏菊图像数据集,可以用于深度学习的分类和识别。daisy.rar
2021-05-08 15:02:01 31.96MB 雏菊 花朵 分类
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蒲公英图像数据集,可以用于深度学习的分类和识别。dandelion.rar
2021-05-08 15:02:01 44.96MB 花卉 蒲公英
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玫瑰图像数据集,可以用于深度学习的分类和识别。roses.rar
2021-05-08 15:02:00 37.06MB 花卉 玫瑰
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向日葵图像数据集,可以用于深度学习的分类和识别。sunflowers.rar
2021-05-08 15:02:00 51.64MB 花卉 向日葵
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郁金香图像数据集,可以用于深度学习的分类和识别。tulips.rar
2021-05-08 15:01:59 51.79MB 花卉 郁金香
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