该PPT介绍了图像增强的一些基本方法, 涉及直接灰度变换法(线性, 非线性), 直方图修正法(直方图均衡化, 直方图规定化), 图像平滑(邻域平均法, 中值滤波, 多图像平均法, 频域低通滤波法), 图像锐化(微分法, 高通滤波法)
2021-06-12 18:54:06
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基于直方图均衡化图像增强的DSP实现，邓恒淹，，利用直方图均衡化的方法对图像进行增强是一种经典的算法。目前，可以采用MATLAB以及VC 等方法进行实现。本文主要利用TI公司的DSP进行
2021-06-07 20:50:33
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r = truecolor(:,:,1);
g = truecolor(:,:,2);
b = truecolor(:,:,3);
figure
plot3(r(:),g(:),b(:),'.')
grid('on')
xlabel('Red (Band 3)')
ylabel('Green (Band 2)')
zlabel('Blue (Band 1)')
title('Scatterplot of the Visible Bands')
2021-06-01 20:25:56
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Matlab的图像，利用Top-Hat变换、Bottom-Hat变换，Top-Hat变换减Bottom-Hat的图像增强方法 ，并最后进行了二值化
2021-05-30 18:36:33
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Augmentor 是一个 Python 图像增强库，减少了使用图像库自己编写代码的繁杂工序，能够批量完成图像的旋转，放大，缩小，添加噪音以扩充数据量。
2021-05-30 15:52:35
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