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阿里云 专有云敏捷版 Agility-v3.6.0r 云平台 产品简介 20211028

车载多媒体导航，刷机升级程序，用于修复大屏及小屏导航不进系统，卡标、卡logo，等, 百度云链接 ！！！刷机有风险操作需谨慎！！！ 操作方法： 1.（以斯巴鲁机器软件为例）下载好更新程序的软件包，软件包减压后，把文件夹里边的6个文件放入导 航地图卡的根目录下；（注意：不能建文件夹， 2．将带有程序的SD卡放进导航主机，用手压住显示屏，不松开，然后打开钥匙，直到显示屏全部为绿色 然后松手； 3．松手后会出现提示输入密码界面，然后输入“952784”点击右下角“回车键”主机会自动升级，不需 任何操作，直到自动重新启动，需要 大概3-8分钟左右；升级完毕查办版本是否是最新版本号； 注意事项： 1. 下载前请保证电脑已装杀毒软件； 2. 确保解压后文件夹内的6个系统升级文件必须在导航卡的根目录下（即：可移动磁盘下，不能放 在文件夹内） 3. 如果在用分手压住显示屏开机后30秒内扔无法进入蓝屏界面，请关掉钥匙重新启动； 4. 按照第三项仍无法进入绿屏一直在黑屏状态的。须一直压住2分钟然后松手，经过校屏输入密码 后也可以进入升级界面；（此种情况可能 需要2-3次校屏操作

电赛专题，基于stm32控制的二维电动云台，PWM控制180°，

阿里云 专有云敏捷版数据智能场景 V1.2.0 数据资源平台 DataV 用户指南 20221009

本书根据Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分，第一部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，最后介绍了几种典型场景下的Kubernetes最佳实践。

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内容概要： 基于PointNet2的个性化点云数据集分类预测是一个使用深度学习的计算机视觉任务。它涉及将个性化的点云数据集分为不同的类别，例如汽车、人或建筑物等。 适用人群： 本项目适用于对深度学习、点云处理和分类预测感兴趣的计算机科学、人工智能研究人员以及学生。 使用场景及目标： 点云数据处理：根据具体的应用场景，可以通过数据清洗、处理和预处理等方式准备点云数据集。 PointNet2模型构建：使用PointNet2或相似的架构来构建深度学习模型，用于对点云数据进行特征提取和分类。 模型训练与验证：划分数据集为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练，并在测试集上验证模型的性能和准确率。 类别预测：使用已训练的模型对新的个性化点云数据进行分类预测。 其他说明： 该项目可能涉及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和相应的库，您需要安装所需的依赖项。 项目实施过程中，可能需要对模型架构、数据预处理方法、损失函数和优化器等进行调整和优化。 数据集的选择和准备对于模型的训练和性能非常重要。一个好的数据集应包含多样性和代表性的样本。