为了解决在一个屏幕上收看多个信号源的问题，对基于FPGA 技术的视频图像画面分割器进行了研究。研究的主要
特色在于构建了以FPGA 为核心器件的视频画面分割的硬件平台，首先，将DVI 视频信号，经视频解码芯片转换为数字
视频图像信号后送入异步FIFO 缓冲。然后，根据画面分割需要进行视频图像数据抽取，并将抽取的视频图像数据按照一
定的规则存储到图像存储器。最后，按照数字视频图像的数据格式，将四路视频图像合成一路编码输出，实现了四路视频
图像分割的功能，提高了系统集成度，并可根据系统需要修改设计和进一步扩展功能，增加了系统的灵活性，适用于多种
不同领域。

中国知网的资源，对于做画面分割具有指导意义。

SSN(结构分割网络)时序行为检测

乳腺癌超声图像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset，所有图像均分为正常、良性和恶性，每个图像都有标记，可用于乳腺癌图像分类，分割等研究，该资源国外网站可下载，但是国内速度较慢，特此上传。

splitterwnd实现不同位置的分割窗口的隐藏，对于想实现窗口隐藏的朋友有很大的帮助，是对CSplitterWnd类的应用。

格式化工厂,强大的格式转换软件，用来做视频格式转换、分辨率调整等很方便的一个实用工具，提供了音视频文件的剪辑，合并，分割

从系统拆分、数据传输、数据处理、异常处理、统筹管控等角度分析研究架构设计模式，如分层、分割、异步、隔离、缓存、并行、容错、安全等等

本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行（图片已经存放在相应目录下），代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割，代码2利用luv三个维度进行分割。代码比较容易理解，希望大家能够enjoy it。

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PointNet2用于3D点云的语义分割 马蒂厄·奥罕（Mathieu Orhan）和纪尧姆·迪基瑟（Guillaume Dekeyser）着（巴黎桥和歌剧院，2018年，巴黎）。 介绍 这个项目是PointNet2的学生分支，由斯坦福大学的Charles R. Qi，Li（Eric）Yi，Hao Su，Leonidas J. Guibas提供。 有关详细信息，您可以参考原始的PointNet2论文和代码（ ）。 该分支专注于语义分割，目的是比较三个数据集：Scannet，Semantic-8和Bertrand Le Sa​​ux空中LIDAR数据集。 为此，我们清理，记录，重构和改进原始项目。 稍后，我们将把相同的数据集与另一个最新的语义分割项目SnapNet进行比较。 相关性和数据 我们使用3 GTX Titan Black和GTX Titan X在Ubuntu 16.04上工作。