环境：Ubuntu16.4 python版本：3.6.4 库：wordcloud 这次我们要讲的是爬取QQ音乐的评论并制成云词图，我们这里拿周杰伦的等你下课来举例。 第一步：获取评论 我们先打开QQ音乐，搜索周杰伦的《等你下课》，直接拉到底部，发现有5000多页的评论。 这时候我们要研究的就是怎样获取每页的评论，这时候我们可以先按下F12，选择NetWork，我们可以先点击小红点清空数据，然后再点击一次，开始监控，然后点击下一页，看每次获取评论的时候访问获取的是哪几条数据。最后我们就能看到下图的样子，我们发现，第一条数据就是我们所要找的内容，点击第一条数据，打开它的response拉到最下面

这是一款朋友圈截图制作的一款小程序源码 主要的特点是DIY,之前小编发布过朋友圈截图的小程序 不管之前那款小程序只能生成点赞数量,无法获取用户名等等 但是这一款就不一样了,这一款刚刚也说了特点是DIY,为什么说是DTY呢 因为这一款从封面到评论只要是朋友圈的内容都可以DIY自定义 比如封面,头像,名字,点赞,评论等等 还有发布的内容也是DIY自定义的,另外支持多种朋友圈内容 有纯内容的,内容+九宫格图片的,内容+链接的 这些等等都是可以DIY的所以说是不是很强大,另外大家也可以增加朋友圈内容

多标签文本分类 Kaggle有毒评论挑战 随着可用数据的不断增加，迫切需要对数据进行组织，而现代分类问题通常涉及与单个实例同时关联的多个标签的预测。 这种称为多标签分类的任务就是这样的任务，它在许多现实世界中的问题中无所不在。 在这个项目中，以Kaggle问题为例，我们探索了多标签分类的不同方面。 该项目的鸟瞰图： 第1部分：多标签分类概述。 第2部分：问题定义和评估指标。 第3部分：探索性数据分析（EDA）。 第4部分：数据预处理。 第5部分：多标签分类技术。 有关此项目的详细博客，请参见[ ]

近年来，越来越多的学者开始探索制度因素对组织生产和运作的影响，并形成了新的研究视角-制度基础，组织合法性是新制度主义理论的“核心概念”。 。 本文通过国内外相关文献，系统地阐述了组织合法性的基本问题，研究视角，维度划分等，以加深对组织合法性的认识和理解。

在最近做的项目中有碰到要写类似朋友圈的模块，因为要实现评论点赞功能，这里说下我是怎么实现评论功能的。 首先先放上效果图   这里贴上我的代码: //给评论图标设置点击事件 mIv_header_discuss.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { showPopupcomment(); } }); showPopupcomment()方法如下 private PopupWindow popupWindow; private

基于scrap框架关于豆瓣的爬虫的python代码，仅供大家学习参考

jQuery仿哔哩哔哩视频弹幕代码是一款基于Dplayer.js制作视频文字弹幕。

基于微博话题评论的情感分析研究与应用,基于微博话题评论的情感分析研究与应用

一、前提条件 安装了Fiddler了（用于抓包分析） 谷歌或火狐浏览器 如果是谷歌浏览器，还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件，用于代理服务器 有Python的编译环境，一般选择Python3.0及以上 声明：本次爬取腾讯视频里 《最美公里》纪录片的评论。本次爬取使用的浏览器是谷歌浏览器 二、分析思路 1、分析评论页面 根据上图，我们可以知道：评论使用了Ajax异步刷新技术。这样就不能使用以前分析当前页面找出规律的手段了。因为展示的页面只有部分评论，还有大量的评论没有被刷新出来。 这时，我们应该想到使用抓包来分析评论页面刷新的规律。以后大部分爬虫，都会先使

本模块可用于评论或留言，输入区模仿畅言，内容显示使用时间轴，以下是示例图。