Python爬取腾讯视频评论的思路详解
一、前提条件
安装了Fiddler了（用于抓包分析）
谷歌或火狐浏览器
如果是谷歌浏览器，还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件，用于代理服务器
有Python的编译环境，一般选择Python3.0及以上
声明：本次爬取腾讯视频里 《最美公里》纪录片的评论。本次爬取使用的浏览器是谷歌浏览器
二、分析思路
1、分析评论页面
根据上图，我们可以知道：评论使用了Ajax异步刷新技术。这样就不能使用以前分析当前页面找出规律的手段了。因为展示的页面只有部分评论，还有大量的评论没有被刷新出来。
这时，我们应该想到使用抓包来分析评论页面刷新的规律。以后大部分爬虫，都会先使
文件下载
评论信息
其他资源
- 相位解卷绕（unwrap）
- glove.6B.50d.txt
- STM32驱动max30102和MLX90614程序
- Java语言程序设计原书第十版（复习题，课后题答案以及源代码）
- 《Linux环境编程》编程题答案及实验报告
- 背包问题详解（01背包，完全背包，多重背包，混合背包，二维费用背包……）
- C++ Windows Hook Demo
- c# socket 通信demo 亲测可用，断开连接事件
- 使用迁移学习做动物脸部识别
- 北航研究生算法课期末资料-算法历年试题
- 北京短租数据集.zip
- fnt字体打包工具，支持汉字，特殊字符打包
- 2326_A题.zip
- whatsapp-bot：Whatsapp Bot-Node Js-源码
- 大泉州人才网整站采集程序(伪静态版) v1.4.zip
- 天津理工大学华信软件学院大三上学期软件测试系统复习题（带答案）
- Outlier Analysis 2nd Edition 中文 part2.pdf
- 仓库管理系统毕业设计开题报告.doc
- 2018全国行政区划-省市县列表（花钱从买的最新的，良心价）
- 《Spark编程基础》教材配套讲义PPT
- SFBC在OFDM系统中传输
- 诺诚NC转换器4.0.rar
- weibosdkcore.jar
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明