用于目标检测的特征金字塔网络 注意 基于FPN的。 支持多GPU培训！ 抽象 这是的的张量流重新实现。 该项目基于 ，由和完成。 对VOC 2007进行培训，对VOC 2007进行测试（PS。该项目还支持可可培训。） 比较方式 use_voc2007_metric 楷模 地图 羊 马 自行车 瓶子 牛 沙发 总线 狗 猫 人 培养 餐桌 飞机 汽车 盆栽 电视监视器 椅子 鸟 船 摩托车 resnet50_v1 73.09 72.11 85.63 77.74 55.82 81.19 67.34 82.44 85.66 87.34 77.49 79.13 62.6

我们的 CVPR 2019 论文 Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation 的实现 我们提出了一种基于锚点的对象检测模型的通用蒸馏方法，以利用大型教师模型的知识获得增强的小型学生模型，该模型是正交的，可以进一步与量化和剪枝等其他模型压缩方法相结合。 香草知识蒸馏技术的关键观察是预测置信度的类间差异揭示了笨拙的模型如何趋于泛化（例如，当输入实际上是一只狗时，模型将在猫标签上放置多少置信度）。 虽然我们的想法是物体附近特征响应的位置间差异也揭示了检测器倾向于泛化的程度（例如，模型的响应对于不同的近物体锚点位置有何不同）。 我们发布了基于 shufflenet 的检测器和基于VGG11的Faster R-CNN 的提取代码，该代码库实现了基于Faster R-CNN模仿。 检查以获取基于 Shufflene

Stanley Lippman - Inside the C++ Object Model 英文原版 高清扫描

ruby 面向对象编程第二版（2018）基于ruby 2.5 The Complete Guide to Writing Maintainable, Manageable, Pleasing, and Powerful Object-Oriented Applications

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选择CAD实体，将实体的点位信息输出到一个文本文件中。对于刚接触ObjectARX编程的童鞋还是很有用的，可以清楚的了解CAD中部分类型实体的数据结构。VS2005+ObjectARX2007，个人编写。注释很详细，便于理解。

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