基于matlab的光波导光纤数值仿真： 1.使用数值方法求解模式的特征方程 2.在 xy 平面画出波导允许的所有阶数的 TE 模场分布 3.使用高斯曲线拟合基模的光强分布 4.MTE 导模功率限制因子与归一化频率的关系 5.LP 模式数量，以及等效的矢量模式数量 6.计算不同参数情况下的模式等效折射率，画出光强分布曲线 7.分别计算不同参数情况下的模式等效折射率，画出光强分布曲线

DFT的matlab源代码pycdcd 修正DFT计算固体中点缺陷的方法 安装 pycdcd需要pymatgen软件包。 源代码 如果尚不可用，请使用以下步骤。 如果您的系统尚未打包，请安装。 使用以下命令下载pydii源代码： git clone https://github.com/mbkumar/pycdcd.git 安装 导航到pycdcd根目录： cd pycdcd 使用以下命令安装代码： python setup.py install 该命令尝试获取所需的软件包及其依赖性，并自动安装它们。 如果不使用virtualenv可能需要访问root用户。 ＃可以使用以下命令将软件包安装在非标准位置： python setup.py install --prefix PYCDCD_ROOTDIR 其中PYCDCD_ROOTDIR是您选择的目录。 在UNIX / Linux环境中，通过以下命令将PYCDCD_ROOTDIR添加到PATH和PYTHONPATH变量中： export PATH=$PATH:PYCDCD_ROOTDIR export PYTHONPATH=$PYTHONPA

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matlab有些代码不运行AxialOpt 描述 AxialOpt是MATLAB工具，用于轴向涡轮机的平均线设计优化。 该代码旨在简化和易于使用。 下面列出了该代码的一些显着功能： 支持任意级数的轴流涡轮的平均线设计优化。 支持多种损耗模型来估计涡轮机内的熵产生，包括： （1951） （1970年） （1982） 使用一维扩散器模型或简化的等熵流模型来计算在涡轮机出口处回收的动能分数。 支持多种工作流体，例如空气，水，二氧化碳，碳氢化合物和制冷剂。 使用库的状态方程来计算工作流体的热力学性质。 使用的基于梯度的算法以系统的方式找到最佳的涡轮机配置。 提供绘图功能，以可视化所设计涡轮的几何形状，热力学图，速度三角形和损耗分布。 提供了通过工具箱导出出版物质量图的可能性。 使用此工具箱需要和。 请参阅原始存储库中的安装说明。 注意：AxialOpt不适合在不同的运行条件下估算现有涡轮机设计的性能。 安装 为了使用AxialOpt您需要安装MATLAB和MATLAB Optimization Toolbox。 另外，您需要安装CoolProp并通过Python将其与MATLAB接口。 这听起

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matlab控制代码 Attention 所有将不再维护的代码！ 说明 2048_Android: Android版2048游戏 AI-GoBang: Android版以及JS版的AI五子棋游戏 AI-Snake: 控制台版的AI贪吃蛇游戏 AI_Snake_Android_v1: Android版贪吃蛇游戏 CannonGame: Android射击类小游戏 FlightWar: Android射击类小游戏---飞机大战 JiuGongTu_rearrangement: 八数码问题 Pinball: Java桌面弹球小游戏 SnakeGame: 几个版本贪吃蛇游戏的整理 Tetris: Java俄罗斯方块游戏 puzzle-game: Android拼图游戏 Penna-Model: Penna模型的C语言实现 Prisoner-s-dilemma:一篇关于囚徒困境论文的MATLAB实现 A_star_maze:一个使用A*算法实现迷宫求解的例子 Genetic_Algorithm_TSP: 遗传算法解决TSP代码 calculator: 编译原理实践--计算器 coolweathe

灰尘模型matlab原代码MNIST-Matlab 使用用 Matlab 编写的卷积神经网络实时识别数字的程序。 loadMNISTImages.m , loadMNISTLabels.m是用于加载训练集和测试集（ubyte 文件）的图像和标签的函数 每个数字的图像使用相机拍摄并保存为“jpg”文件，并与 m 文件放在同一文件夹中。 将图像读入控制台，并使用在网络上训练的分类（）函数对实际手写数字进行分类。 有一个名为process.m的函数与该程序相关联。 它能够读取图像并对其进行处理，以便原始图像具有与模型训练所使用的 MNIST 数据集相同的格式。 主要代码在Project6.m 中。 首先，将原始图像转换为灰度，然后使用“最大连通分量”从冗余背景中裁剪数字，将图像周围的区域框起来，然后像 MNIST 数据集一样将其调整为 28x28。 从这里，模型可以对数字进行分类。

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在OFDM系统中，经过IFFT运算之后所有的子载波相加，时域的发射信号会有很高的峰值。与单载波系统相比，OFDM系统具有很高的PAPR。 （峰值-平均功率比 Peak to Average Power Ratio, PAPR） PAPR太高会导致一些问题： （待补充） 限幅方法是最简单的PAPR减小方法，它把发射信号的最大幅度限制在一个预先指定的水平，但是它具有一些缺点： - 限幅会引起带内信号失真，从而使BER性能下降 - 限幅会引起带外辐射，从而导致对邻道的干扰 - 对限幅的信号滤波可以降低带外辐射，但这会使峰值再次增大，使得滤波后的信号可能超过限幅规定的限幅电平

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