常用正则表达式———高清PDF

正则奇点邻域上的级数解法

正则表达式判断不包涵特殊字符（除了 指定字符 以外）

js判断是否有6个连续数字的字符串的正则

很强大美观的Regex正则表达式测试工具，使用请见博文：https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&articleId=122675018

如果给定的字符串是回文，返回true，反之，返回false。这篇文章主要介绍了利用正则表达式判断一个给定的字符是否是回文的相关资料,需要的朋友可以参考下

详细预览可以前往CSDN博客文章，如有问题请及时反馈： https://blog.csdn.net/qq_33182954/article/details/84889949，解压缩密码：www.zhiyuan.live

一个正则表达式文档，日常用到，免费下载

免费工具 SDL Regex Fuzzer 用以帮助程序员测试他们的正则表达式是否存在 DoS 漏洞。 正则表达式模式中包含了某些执行起来极其耗时（指数时间）条款，（例如：分组条款中包含重复自身的重复）。这可能导致被攻击者利用发起拒绝服务攻击。SDL Regex Fuzzer是一款微软推出的正则表达式测试工具，可以用来发现这些潜在的漏洞。 SDL Regex Fuzzer支持的操作系统： Windows 7;Windows Server 2003;Windows Server 2008;Windows Server 2008 R2;Windows Vista;Windows XP

L2正则化原理： 过拟合的原理：在loss下降，进行拟合的过程中（斜线），不同的batch数据样本造成红色曲线的波动大，图中低点也就是过拟合，得到的红线点低于真实的黑线，也就是泛化更差。 可见，要想减小过拟合，减小这个波动，减少w的数值就能办到。 L2正则化训练的原理：在Loss中加入（乘以系数λ的）参数w的平方和，这样训练过程中就会抑制w的值，w的（绝对）值小，模型复杂度低，曲线平滑，过拟合程度低（奥卡姆剃刀），参考公式如下图： （正则化是不阻碍你去拟合曲线的，并不是所有参数都会被无脑抑制，实际上这是一个动态过程，是loss（cross_entropy）和L2 loss博弈的一个过程。训