使用Python+OpenCV实现鼠标画框的代码，供大家参考，具体内容如下 # -*-coding: utf-8 -*- @Project: IntelligentManufacture @File : user_interaction.py @Author : panjq @E-mail : pan_jinquan@163.com @Date : 2019-02-21 15:03:18 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from utils import image_processing import numpy as np

OpenCV开源视觉库十分强大，应用十分广泛。现在是走向智能化的时代，不会使用你就落伍了。此例程演示了水位标尺的识别，使用了封装模块，不喜欢用模块可网上下载源码编译使用。识别方法多种多样，请自行研究。如果运行不了，请安装VC++2017的86版运行库。

Opencv4.40基础包 + VS2019 + Window7 X86平台重新编译的install文件夹，按照网络上的配置之后可以使用。

基于OpenCV实现USB摄像头图像的采集与简单的二值化处理，左窗口显示采集图像，右窗口显示二值分割图像。

opencv-3.4.3-android-sdk,官网下的，国外下载太慢，有需要的下载吧。。。。。。。。

2020.06.02 基于OpenCV4.3.0+contrib源码编译 编译工具：cmake3.15，visual studio 2019 注意：都是X64版本

在原源码的基础上，修改了所有的bug，全部编译通过。并且增加了环境配置的说明。原源码是在linux下的，我全部改到windows下了。100%可用，不可用或者不明白的话给我留言，我修改后再上传。

用opencv+vs2013做的迷宫求解程序，能自动标记迷宫的最佳路线，附图。opencv的环境需自己配置。

使用OpenCV完美迷宫求解器 该项目旨在找到完美迷宫的解决方案，完美迷宫的定义是从迷宫中的任何点到任何其他点只有一条路径的迷宫。 另外，迷宫没有难以接近的部分，没有圆形路径，也没有开放区域。 迷宫图像在浅色背景上应具有深色的墙壁。 为了生成迷宫，已经使用了在线迷宫生成器工具。 使用的工具 OpenCV3.4 Python 3.6 任务分析 OpenCV OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。 OpenCV构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构，并加速在商业产品中使用机器感知。 该库具有2500多种优化算法，其中包括一整套经典和最新的计算机视觉和机器学习算法。 OpenCV应用领域包括： 面部识别系统 手势识别 人机交互（HCI） 移动机器人 运动理解 对象识别 等高线 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。

opencv2编写的4点法求空间圆心，在qt平台上运行正常，运行速度还可以。