美国北卡罗来纳大学的gaot遗传算法工具箱 使用方法： 1 将GAOT工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径视安装情况而定，例如： C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。 2 将GAOT工具箱路径加入Matlab文件路径之中。 流程为：File-->Set Path-->Add Folder。即，将C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹加入该路径系统中。 3 重新启动Matlab，运行即可。 4 一般情况下，会出现如下情况。 安装遗传工具箱后出现问题：Warning: Name is nonexistent or not a directory: \afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT 解决方案： 将C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹下的startup.m文件中的路径“\afs\eos\info\ie\ie589k_info\GAOT”改为goat当前所在的目录，“C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot”即可。

使用Matlab实现二进制编码方案的遗传算法，算法分为初始化init.m、编码encoding、解码decoding、交叉crossover、变异mutation、选择selection以及适应度函数的计算。该文件为编码算法

MATLAB遗传算法工具箱及应用(第二版)雷英杰扫描版+PPT

一个很完整的遗传算法matlab程序，有货车约束

本算法是用matlab求解函数极值，程序的框架是遗传算法的框架，解决不同的问题时，稍微修改一下就行了，基本的框架是不变的。包含了源程序，算法说明，包括一份详细得报告，读者应该能比较容易的看懂。

matlab多目标遗传算法优化实例，注释详尽。序安装遗传算法工具箱。

使用遗传算法，对目标函数进行全局寻优，可以得到全局最优解。

NSGA-II matlab 遗传算法源码 不错

利用遗传算法优化BP神经网络，达到很好的权值和阈值

基于遗传算法，利用最小二乘法原理拟合数学模型方程的数据拟合处理，并达到最优系数。