里面文档对LDA算法有详细的推导过程，并带有仿真代码；同时还有一份关于LDA所运用的数学知识笔记。希望对你们学习和理解LDA算法有帮助！！！
2019-12-21 21:43:02
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本文使用小波变换对输入人脸图像降维，KLDA对人脸图像进行特征变换，最后通过欧氏距离分类器完成人脸分类，同时在不同因素（小波函数的种类，小波变换的阶数，最佳鉴别向量所取的个数，训练样本数）的影响下对比了相同条件下LDA的识别率。
2019-12-21 21:42:22
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针对短文本特征稀疏、噪声大等特点，提出一种基于 LDA 高频词扩展的方法，通过抽取每个类别的高频词作为向量空间模型的特征空间，用 TF-IDF 方法将短文本表示成向量，再利用 LDA 得到每个文本的隐主题特征，将
概率大于某一阈值的隐主题对应的高频词扩展到文本中，以降低短文本的噪声和稀疏性影响。实验证明，这种方法的分类性能高于常规分类方法
2019-12-21 21:41:21
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2019-12-21 21:38:48
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LDA算法分析中文教程,fisher 线性判别式,降维，分类算法，线性判别分析算法教程 ，内附LDA实验代码
2019-12-21 21:35:48
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还在为PCA、ICA、LDA而烦恼吗，作为一个机器学习与模式识别方向的研究生，这三个术语困扰了我很久，自己在网上找了很多的资料，最后发现了这个超级棒的ppt，讲得很清楚明了。好资料当然要相互分享嘛，希望这个ppt同样对大家有所帮助。
2019-12-21 21:33:47
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原创，测试识别率0.99，重构图像完全比不上PCA，但能满足分类要求。可下载后直接运行，并保存特征向量数据
2019-12-21 21:30:21
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