遗传算法matlab代码，一个是实数编码的，另一个是二进制编码的。可以用于求解TSP；多目标参数优化；PID调参；神经网络优化等等。
2021-12-20 17:13:18
8KB
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生物神经系统的六个基本特征：
1）神经元及其联接；
2）神经元之间的联接强度决定信号传递的强弱；
3）神经元之间的联接强度是可以随训练改变的；
4）信号可以是起刺激作用的，也可以是起抑制作用的；
5）一个神经元接受的信号的累积效果决定该神经元的状态；
6) 每个神经元可以有一个“阈值”。
8.3 人工神经网络
8.3.1 生物神经元
2021-12-20 10:58:18
3.1MB
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2017年的 GAT1400协议1-4卷，1卷通用技术要求，2卷应用平台技术要求，3卷数据库技术要求，4卷接口协议要求
2021-12-20 10:48:22
21.1MB
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sentinel-datasource-nacos-1.3.0-GA.jar
2021-12-19 15:36:37
6KB
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bp网络matlab代码
BPNN
with
one
hidden
layer
BP神经网络MATLAB代码（一层隐藏层）
2021-12-19 09:44:54
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热图像均值matlab代码使用遗传算法改进成像以寻找贝塞尔光束激光器的任意轮廓
添加一名作者
项目顾问：
Tomasz
Smolinski
博士1
，Thomas
Planchon
博士2
日期：
2015
年
12
月
抽象的
自适应光学是一种用于通过使用有源光学器件（可变形反射镜或空间光调制器
SLM）减少波前畸变的影响来增强光学系统性能的过程。
实现这种增强的一种方法是使用遗传算法来控制有源光学器件的优化。
该项目的目标是开发一种遗传算法，以控制用于塑造激光束轮廓的空间光调制器
(SLM)。
空间光调制器是一种能够在空间和时间上操纵光波的幅度、相位或偏振的装置。
自然地，激光的形状遵循高斯函数。
人们对使用高斯以外的形状来改进
cymatic
设备的测量技术很感兴趣。
本次演讲将展示使用用于优化
SLM
的遗传算法进行的实验结果。
将展示从我们的模拟实验中得到的激光轮廓的各种测量结果。
背景
在生物光子成像实验室，对名为“秀丽隐杆线虫”（C.
elegans）的线虫进行成像，用于组织样本和细胞分析。
当前的成像技术使用光的高斯发射。
使用这种技术，饱和光子会在发射光的焦点处射出。
2021-12-18 19:49:29
75.08MB
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An updated survey of GA-based multiobjective optimization techniques.pdf
2021-12-18 09:11:37
245KB
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