智能路灯控制系统主要由51单片机最小系统+1602显示模块+DS1302时钟模块+光强检测模块+按键输入模块+声光报警模块+LED照明模块+状态检测电路+人体车辆红外检测模块组成。能实现以下功能： 1.能够按键设定系统时间、工作时间、光照阈值（默认开始时间为16点，结束时间为5点） 2.工作时间内路灯点亮，凌晨12点后路灯关闭，有人或车通过是，路灯点亮10s 3.非工作时间光照强度低于阈值，路灯点亮 4.能够检测系统工作状态，路灯应亮未亮，声光报警（原理是通过检测LED串联电阻的电压值，当有电压值时，证明线路正常，无电压值时，线路故障） 5.具有手动控制模式，手动和自动模式可通过按键自己手动切换，手动模式下由开关控制路灯亮灭。（自动模式不再执行）

《Matlab教程(从新手到骨灰级玩家).pdf》是一份全面而详细的Matlab学习资料，适合各个层次的Matlab学习者使用。本教程从基础语法开始，逐步深入，涵盖了Matlab的各个方面，包括图像处理、信号处理、机器学习等。通过本教程的学习，读者可以从零开始掌握Matlab的使用技巧，成为一名Matlab骨灰级玩家。 适用人群：本教程适合各个层次的Matlab学习者，包括初学者、进阶者和专业人士。初学者可以通过本教程系统地学习Matlab的基础知识和使用技巧；进阶者可以通过本教程深入学习Matlab的高级应用；专业人士可以通过本教程提高自己的技能水平，应对更加复杂的Matlab应用场景。 使用场景及目标：本教程适用于各种Matlab学习场景，包括自学、课程学习、考试复习等。通过本教程的学习，读者可以掌握Matlab的基础知识和使用技巧，提高自己的Matlab编程能力，应对各种Matlab应用场景。 其他说明：本教程内容详实，涵盖了Matlab的各个方面，同时配有大量的实例和练习题，读者可以通过实践来巩固所学知识。本教程的格式清晰，易于阅读，同时也适合作为Matlab学习的参考资

PyCharm使⽤教程（详细版-图⽂结合） ⽬录 PyCharm的使⽤贯穿整个Python的学习，所以单独拿出来出教程不合适，说多了对于新⼿来说也还是不明⽩，这⾥我们先从学习开始前⼤ 家需要⽤到PyCharm的⼀些功能讲起，后⾯的中我们会带着给⼤家讲更⾼级⼀点的⽤法。 上⼀节课我们已经安装好PyCharm了，这⾥就不多说了，先从创建项⽬讲起。 ⼀、创建项⽬ 1.我们每次新开发⼀个项⽬之前都要创建⼀个环境，这⾥打开PyCharm直接点击Create New Project。 2.选择项⽬路径 3.点击Create开始创建，这样我们不仅新建了⼀个项⽬⽬录，同时也配置好了开发环境。然后进⼊IDE的⼯作界⾯，点击file，再点new创建 ⼦⽬录或者⽂件。 4.如果创建⽂件直接点击下图箭头所指的Python file，如果是创建⼦⽬录可以选择下图中的1或者2，这两个的区别是1是普通⽬录，2是带 包的⽬录，可以被直接import，这⾥不多说，后⾯的虚拟环境中会详细讲解。 ⼆、运⾏ 上⾯的项⽬和⽂件我们都创建好了，为了演⽰⽅便，我这⾥在新建问价test.py中写了⼀段代码。 import rando

个人信息已隐去，文末已附免责声明 1.下位机： （1）温湿度传感器模块 （2）单片机STC89C52模块 （3）NRF24L01无线模块 （4）LCD1602显示模块 2.上位机： （1）串口操作模块 （2）数据处理模块 （3）图像绘制模块 （该课设其他内容在主页中找）

制图板：NJU_Graphics_Homework计算机图形学课程大作业

在进行image captioning实验时，通常会使用COCO、Flickr8k和Flickr30k等数据集。这些数据集已经处理好了格式，因此我们可以直接使用它们。然而，当我们需要使用自定义的数据集来完成特定任务时，就需要将其转换为json格式的数据集。目前，关于这方面的代码资料相对较少。因此，本文作者花费了一些时间，从头编写了一个能够将自定义的image captioning数据集转换为COCO JSON格式的代码。

一个angular简单的范例

万岳同城外卖(food delivery) 系统开源版，前端uniapp+后台php搭建，系统包含商家端、配送端、用户端以及总管理后台、城市配送后台 软件开发设计：PHP、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

JSP企业电子投票系统是一个基于Java Server Pages (JSP)技术的企业级应用，旨在提供一个高效、可靠且用户友好的在线投票解决方案。该系统通过利用JSP的强大功能，结合Servlet和数据库技术（如MySQL），实现了一个动态、交互式的网络投票平台，适用于企业内部决策、市场调研或任何需要收集群体意见的场景。系统特点包括：用户认证与管理：确保只有授权用户才能参与投票，同时管理员可以轻松管理用户账户及权限。投票创建与定制：允许管理员根据需求创建不同的投票项目，并设定相关参数，如单选或多选、匿名或实名投票等。实时结果展示：投票结果可以即时显示，参与者可以看到最新的投票统计信息。数据安全与完整性：采用先进的数据库管理技术，确保投票数据的安全性和准确性。易于维护与扩展：系统设计考虑了后续的维护和升级，便于添加新功能或进行定制化修改。此资料包包含了系统完整的源代码，以及相关的开发文档，包括论文、开题报告和文献综述。这些文档详细阐述了系统的设计思路、开发过程、关键技术点以及可能的改进方向，为学习和研究该系统提供了丰富的信息资源。无论是计算机专业的学生还是对JSP技术感兴趣的开发者，这

对CATIA简介；界面介绍、快捷键介绍；介绍零件设计模块介绍； 装配设计模块介绍；工程图模块介绍； 结构分析模块介绍