通过实现MATLAB图像处理实现螺纹识别 源程序代码
I=edge(I,'canny'); %边缘检测，得到螺纹的波形
[m,n]=size(I); %计算图像的尺寸
I=I(20:m-20,20:n-20); %把图像的边角去掉，留下有用的部分
[m,n]=size(I); %计算去掉边角之后的图像尺寸
figure
imshow(I) %显示去掉边角之后的图像
title('螺纹波形')
%把白色像素点的位置得到（像素为1的点的坐标）
N=1; %计数器
for i=1:m
for j=1:n
if I(i,j)==1
x(N)=i; %保存白色像素的横坐标x
y(N)=j; %保存白色像素的纵坐标y
N=N+1; %计数器+1
end
end
end
2019-12-22 19:39:35
16KB
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温湿度传感器AM2301/DHT21源程序代码，编译下载便可使用，LCD12864显示，C语言编程，51程序
2019-12-21 22:18:26
3KB
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部分代码：
function [a,b]=fisher(A,B,X,h)
%A，B表示A,B类的数据，X表示未知类别的数据。
%A,B,X的列表示不同的指标，行表示一个个体。
%h为显著性水平。
average1=mean(A);
average2=mean(B);
m=size(A,1);
n=size(B,1);
p=size(A,2);
for i=1:p
2019-12-21 22:04:17
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部分代码（内含3个例子，1分绝对划算）：
function yc0=GM1(x0,N)
%x0 is the original data ,
%N is the number you want to predict.
n=length(x0);
for i=1:n
x1(i)=sum(x0(1:i));
end
% for k=2:n % 紧邻均生成 z
% z(k)=0.5*x1(k)+0.5*x1(k-1);
2019-12-21 22:04:17
2KB
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部分代码：
function Population1=GA_tubian(Population,pe_tubian)
%遗传算法突变算子
%pe为突变概率
Population1=Population;
n=length(Population(:,1));
m=length(Population(1,:));
for i=1:n
for j=1:m
test=rand;
if test
2019-12-21 22:04:17
2KB
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部分代码：
%模糊聚类程序
function f=mujl(x,lamda)
%输入原始数据以及lamda的值
if lamda>1
disp('error!') %错误处理
end
[n,m]=size(x);
xmax=max(x);xmin=min(x);
x=(x-xmin(ones(n,1),:))./(xmax(ones(n,1),:)-xmin(ones(n,1),:))
2019-12-21 22:04:17
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部分代码：
function flag = wj_wfs_con(D)
%输入邻接矩阵，如果联通返回1，否则返回零。
L = size(D,1);
visited = [1];
while(length(visited) < L)
D(visited, visited) = 0;
pos = D(visited,:);
if sum(sum(pos)) == 0
flag = 0;
2019-12-21 22:04:17
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