计算机图形学的一个经典案例，正方体在四个面上的投影，程序注解详细

提出了一种基于结构光的牙齿三维轮廓测量系统。该系统由电荷耦合器件(CCD)相机和数字光处理(DLP)4500 投影模块组成。采用格雷码与相移法结合的投影方法。基于张正友标定法提出一种快速、精确的相机与投影仪联合标定的方法。在系统标定的基础上进行牙模扫描实验，得到了牙模三维点云轮廓。实验结果表明，该系统能够对牙模进行精确的三维测量，为其以后在牙科领域的应用奠定基础。

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这是 Feldkamp-Kress-Davis（也称为 FDK）算法的简单实现，用于从使用锥形束几何结构（即微焦点 X 射线源）拍摄的投影重建（即滤波反投影）切片。 在本演示中，我们仅重建投影的中心切片 (z=0)，即我们使用 FDK 作为具有扇形光束几何形状的采集反投影的代码。 这使我们能够利用 matlab phantom 例程来生成合成投影。 对于实际应用，必须编写自己的程序，根据合适的文件格式读取平面射线照片，并针对暗场图像（探测器在关闭 X 射线的情况下注册的图像）和平面场图像（打开 X 射线）校正这些射线照片并且没有对象）。 此外，归一化的射线照片必须对日志进行处理并转换为投影。 鉴于 Matlab 仅提供 iradon（用于同步加速器光束线产生的平行光束）和 ifanbeam 例程，我们的提交旨在为开发更优化的代码提供有用的概述。 该代码重建一个体积（而不是单个切片

投影数据采集与滤波反投影重建 Shepp-Logan MATLAB图像处理工具箱的phantom radon函数iradon函数

断层扫描切片的直接傅立叶重建使用傅立叶切片定理（而不是滤波反投影，FBP）进行重建的实验。 该实现使用傅立叶切片定理（也称为傅立叶投影定理或中央切片定理）而不是最常见的滤波反投影 (FBP) 方法来重建断层图像（即切片）。 傅里叶切片定理 (FST) 适用于平行 X 射线束，不适用于发散源。 直接傅立叶重建 (DFR) 代码使用幻像图像，计算其氡变换（即构建图像正弦图），对称地零填充正弦图列，计算投影的 fft1（在正弦图列上），过滤频率为fft1（具有可选的低通窗口）并径向分配过滤后的 fft1，以构建原始幻像的（伪）fft2。 最后，通过 ifft2 恢复（重建）体模。 该代码探讨了 fft1 的径向/极坐标布局的不同插值方法。 由 DFT 系数分配产生的极坐标栅格是稀疏的。 直接傅立叶重构（DFR）方法的关键部分是对fft2的笛卡尔网格（ω，zeta）中的正弦图列的fft1傅里叶系数

该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中 值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图 像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分 投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。

正切差分纬线多圆锥投影 中国地图出版社1976年设计，其经线间隔按与中央经线经差的正切函数递减。属任意投影。

做图像拼接时对图像进行同一投影面的选择采用柱面投影时间短是一种很好的方法，希望能给大家带来一定的帮助。

　提出了一种新的人眼定位方法。使用中值滤波和直方图均衡方法去除噪声和光照对图像的影响后,将 图像做积分投影以缩小到人脸的眼部区域,在得到的眉眼区域中再做一次水平积分投影,找到两眼的垂 直位置。最后利用人眼模板沿着该垂直方向进行匹配,匹配程度最高的部分即为要定位的人眼位置。