针对35kV／10kV两级变电站综合规划模型。提出了一种基于遗传算法的负荷转移方法。利用遗传算法通过两级分别规划和直接35kV变电站规划这两种方式进行两级变电站供电范围的划分。找出其中的边界负荷。对边界负荷进行有效转移求取介于两种方式间更优的供电范围划分方式并由此得到变电站规划方案。该方法综合考虑了两级变电站间供电范围的影响。能够得到两级分别规划时难以找到的最优解。算例分析结果证明了该方法的有效性和可行性。
2021-08-08 20:36:45
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行业分类-物理装置-基于机器学习的含IIDG配电网短路电流预测方法.zip
2021-08-04 14:02:38
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将配变台区下的电动汽车看成一个小型“集聚体”，提出基于配电网安全运行的充电优化问题模型，该模型以有功网损最小为目标函数，计及节点电压、线路潮流、配变容量、集中式充电功率的动态爬升约束以及充电能量平衡约束，优化慢充模式下“集聚体”的充电功率。分区代理商负责监控所管辖台区下每辆汽车的充电行为。采用原-对偶内点法求解该模型，IEEE 33节点系统、PG&E 69系统以及一个实际的119节点配电系统的计算结果表明该算法具有良好的收敛性和优化效果。通过动态平衡充电负荷，有效降低了系统网损，平抑了负荷波动，改善了末端电压水平，且避免了随机充电在某些时段可能造成的短时电压质量下降、馈线重载及配变过载等问题，提高了配电网运行的经济性和安全性。
2021-08-01 16:34:50
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随着我国电力用户对电力质量需要的日益增长,为了减少因电网故障带来的停电影响,要求快速、准确地定位配电网故障位置,从而确保检修人员能够快速来到故障位置进行抢修,采用遗传算法对智能配电网故障定位进行分析研究,研究了配电网故障定位设计原理、获取故障信息的计算方式、单电源供电条件下开关函数的形成过程以及基于遗传算法的故障电流定位流程,并根据某配电网单电源树形拓扑结构进行试验。研究表明:遗传算法的试验结果与假设相一致,验证了基于遗传算法的配电网的故障定位的可靠性,研究对于推进智能配电网故障定位分析具有至关重要的作用,为国家电网安全层面提供支持和保障。
2021-07-26 16:30:49
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