微信小程序，这里实现购物车功能的小demo,有需要此功能的朋友可以参考下。
摘要: 加减商品数量，汇总价格，全选与全不选
设计思路：
一、从网络上传入以下Json数据格式的数组 1.购物车id：cid 2.标题title 3.数量num 4.图片地址 5.价格price 6.小计 7.是否选中selected
二、点击复选框toggle操作 如已经选中的，经点击变成未选中，反之而反之 点击依据index作为标识，而不用cid，方便遍历
三、全选操作 首次点击即为全部选中，再次点击为全不选，全选按钮本身也跟随toggle变换
四、点击结算按钮，将已选中的cid数组取出，以供通过网络提交到服务端
2022-12-28 05:34:05
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该资源包为ROS下的功能包，需要放在ROS工作区的SRC文件夹下面，然后进行编译使用，该功能包包括了赛道搭建，控制小车移动，小车等，可以通过操作控制小车跑完赛道，是进行全国大学生智能车竞赛赛车模拟的初级准备阶段，是小伙伴不才错的选择，可以根据林君学长的博客，ROS学习【18】，进行对应的学习
2022-12-27 19:24:10
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车流量建模是车联网（vehicular Ad Hoc network，VANET）路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统（intelligent transportation system，ITS）实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量数据，利用自回归（auto regressive，AR）模型与神经（back-propagation，BP）网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比，给出了相应的预测结果。研究发现，两个模型均能有效地对数据进行跟踪与预测，但对不同时段数据预测的准确性有所不同。研究结果将为未来智能交通应用、车联网的理论研究等提供有力依据。
2022-12-27 07:26:11
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为实现对高速铁路无线通信网络的优化处理，满足高速铁路安全、可靠、高效运行的多维铁路运输需求，在分析现有高速铁路车地无线通信网络的基础上，结合目前在其他行业广泛应用和推广的MEC技术，提出了基于MEC的高速铁路无线通信网络优化方案。通过实验室搭建仿真环境，对比两种高速铁路无线通信网络的优化方案模型，并对基站和车站MEC服务器功能及MEC平台架构进行阐述，通过高速铁路应用实例，系统地描述基于MEC的无线通信网络优化方案，为后续高速铁路无线通信网络优化提供理论依据，对网络时延、无线传输优化、虚拟化技术等方面的研究和攻关提供模型支持。
2022-12-26 23:25:05
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1、卡车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO卡车检测；共有两部分，这里是第二部分数据
2、目标类别名：truck；
3、数量：6377
4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:37
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