文章应用股市中三个具有典型意义的技术指标,RSTKDJ和5日平均线建立了非线性回归预测模型,对股票的价格走势进行了短期预测。所建立的回归模型对预测某些股票的短期价格趋势提供了参考,具有一定的理论价值和实际应用价值。

在分析已有小波图像融合方法的基础上,针对高、低频融合规则的选择问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的图像融合算法。该算法对小波分解后的低频子图像采用基于主成分分析的低频融合规则进行融合,而对高频子图像采用系数绝对值取最大和基于局部均值方差最大化的融合规则进行融合。实验结果表明,该方法提高了融合图像包含的信息量,最大可能地消除了局部对比度极性反转的情况,明显地增强了融合图像的清晰度,而且很好地保留了源图像中的边缘细节。

获得非高斯噪声环境衰落信道中正交空时分组码(OSTBC)的性能估计，对OSTBC的成对差错概率(PEP)进行了研究．基于物理统计Middleton Class A噪声模型，通过将非高斯Class A分布变换成条件高斯分布，给出空间依赖时间独立条件下OSTBC系统中噪声信号的联合概率密度函数．利用矩母函数(MGF)分析法推导Class A噪声环境下最大似然接收机的成对差错概率的上界．对不同衰落信道中系统误符号率(SER)性能的仿真研究表明，在Class A噪声环境下，OSTBC系统性能随噪声脉冲性的增强而下

刘知远老师知识指导的自然语言处理演讲PPT，利用自然语言知识库提升自然语言处理任务效果。 Knowledge-Guided Natural Language Processing

中科院自动化所宗成庆-自然语言处理方法与应用.，这个是2019年，宗成庆讲座PPT,108页，可以快速了解自然语言领域的相关研究，以及应用方法。

在电力生产和运行过程中，电线或电缆的精确测长及参数突变点定位，对于电力施工、电缆故障检测、高阻接地故障诊断以及电缆的生产管理等都有着重要的意义．然而，对于用脉冲反射法进行电缆故障定位，脉冲源的质量决定了脉冲反射法电缆故障定位的准确程度．本文提出了一种用于电缆故障准确定位的脉冲源设计方法，并给出了具体的电路设计，该电路能够产生脉冲宽度可调，脉冲电压幅值可调的纳秒级低压脉冲，并对该脉冲源进行了测试并用于电缆故障准确定位．实测结果表明，设计的脉冲源能够产生脉冲宽度50～100 ns，幅值5～15 V可调的窄脉冲

从莱布尼兹判别法入手，对正项级数敛散性的判别法进行推广，提出了几种判别交错级数敛散性的新方法．最后给出判别交错级数敛散性的一般判别模式，为判别交错级数敛散性提供了一个更加简便的方法．

基于改进的BP译码算法-LLR BP译码算法，在AwGN信道下，在量化范围、量化比特数、量化方式选择这三方面分别对输入信号和中间变量进行了性能仿真与对比，最后经过分析比较，提出了一种新型和有效的量化方案．笔者采用的奇偶校验码为基于802．16e标准的准循环低密度奇偶校验码(QC-LDPC)．在假设输入信号为等概输入，且设置译码算法中最大迭代次数为10的前提下，通过MATLAB仿真，可发现准循环低密度奇偶校验码不但具有良好的性能，而且更有利于硬件的实现．与此同时，与未量化的LLR BP译码算法相比，文中提出

叶绿素a是影响内陆水体光学特性的主要水色要素之一。作为反映水体富营养化程度的重要参数指标，国内外学者发展了大量的算法和模型进行水体中叶绿素a浓度的遥感反演。这些算法均使用固定的波段位置。叶绿素a的特征谱段随着其浓度的变化存在一定的位移，尤其是701nm反射峰，其存在着明显的“红移”现象，因此使用固定波段势必带来一定的误差。通过对不同叶绿素a浓度水样的光谱曲线分析，提出动态峰反演叶绿素a浓度的方法。使用反射峰范围最大值和吸收谷范围最小值，而不是固定波长位置进行建模，以求获得更高的反演精度。

对雅鲁藏布江流域归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index, NDVD时空变化特征分析的同时,把流域站点降水量点数据插值成与流域NDVI相一致的空间Grid数据,并对流域NDVI与降水量的关系进行了分析。考虑到降水量插值误差的存在,分析了流域站点NDVI与降水量的关系。结果表明,流域与流域站点NDVI与降水量均具有较强的季节性与时间上的一致性。其线性相关系数与对数相关系数都在0.7以上。