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利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序,实现特征选择 通过重要性排序图,选择重要的特征变量,以期实现数据降维的目
利用ReliefF算法对回归特征变量做特征重要性排序,实现特征选择。 通过重要性排序图,选择重要的特征变量,以期实现数据降维的目的。 程序直接替换数据就可以用,程序内有注释,方便学习和使用。 程序语言为matlab。
2024-05-13 17:26:37
265KB
matlab
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粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MA
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:49
41KB
神经网络
lstm
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基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求201
基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数,要求2018b及以上版本,matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:35
26KB
网络
网络
matlab
lstm
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粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:47:04
3.19MB
神经网络
lstm
1
FCM_FCM模糊聚类算法实现_
模糊 C 均值聚类(FCM),即众所周知的模糊 ISODATA,是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。 1973 年, Bezdek 提出了该算法,作为早期硬 C 均值聚类(HCM)方法的一种改进。本代码是基于matlab语言做的一个示范
2024-05-13 10:00:29
3KB
1
python基于协同过滤推荐算法的电影推荐系统.pdf
python django javascript bootstrap jquery 协同过滤 推荐算法 机器学习 影片显示、影片分类显示、热门影片排序显示、收藏影片排序显示、时间排序显示、评分排序显示、算法推荐、影片搜索、影片信息管理
2024-05-12 19:33:04
14.44MB
python
推荐算法
开发语言
机器学习
1
图像模糊matlab代码-Shadow_Detection:设计并开发了三种算法,并比较了它们在彩色图像中的阴影检测结果
图像模糊matlab代码
2024-05-12 17:24:49
2.9MB
系统开源
1
FWA烟花优化算法的MATLAB仿真,matlab2021a测试。
FWA烟花优化算法的MATLAB仿真,matlab2021a测试。烟花算法进行函数优化 参数N为烟花数,D为变量维数,M为变异火花数,Er为爆炸半径,En为爆炸数目 LB,UB分别为变量上下界,T为迭代次数,a,b为爆炸数目限制因子
2024-05-11 15:31:36
2KB
matlab
源码软件
开发语言
python 实现sift算法
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。
2024-05-11 01:23:54
120KB
python
sift算法
1
自动人脸识别 掌握主成分分析PCA算法
实验内容: 1)下载人脸识别数据库; 2)测试主成分分析PCA算法分类精度; 3)编写、运行程序并查看结果; 4)调节参数主成分分析PCA算法相关参数,分析其对模型效果的影响。
2024-05-10 21:28:06
750KB
机器学习
1
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