pytorch版本的yolov3voc版本火焰数据集

包含烟雾、火焰检测识别的综述性文章

对火焰疑似区域进行提取，通过转化色彩空间为HSV，然后选取阈值进行截取。VS上通过可用，输入待提取图片，输出二值图。

已标注成voc格式的火灾火焰数据集，业界无公开数据集，大概有1800多张，自己纯手工收集和标注，文档中有百度网盘提取码，希望对准备做火灾检测预警的有所帮助。

该课题是基于MATLAB平台的火焰边缘检测。传统的火焰检测都是框出火焰的最大外接矩形，误差大，会把不是火焰的部分也框进去。该课题做到仅仅检测火焰的外接边缘，将火焰不规则的外形给利用颜色给框起来。利用颜色的方法，rgb转hsv，然后利用火焰边缘特点进行鉴定判断。可以自由设定从哪帧到哪帧进行检测，带GUI可视化界面，你值得拥有。欢迎交流。

MATLAB火焰检测,本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。结合形态学进行滤波，去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。

标准英文版ASTM D5207-20 Standard Practice for Confirmation of 20-mm (50-W) and 125-mm (500-W) Test Flames for Small-Scale Burning Tests on Plastic（用于塑料小规模燃烧测试的20毫米（50 W）和125毫米（500 W）测试火焰确认的标准实践）。 该实践涵盖了使用规范D5025中所述的实验室燃烧器对塑料材料进行小规模燃烧测试的测试火焰的确认。 给出了针对特定测试火焰的甲烷，丙烷和丁烷气的背压和流速。 该实践描述了确认测试火焰放热的过程。

使用labelimg标注的网图，大概1000张，自用于yolov3烟火检测，经过测试效果拔群，重点在于jpg图片以及xml文件，train.txt以及val.txt等请自行修改。

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