本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，演示如何使用pytorch版本的mobilenetv3图像分类模型实现分类任务。
通过本文你和学到：
1、如何从torchvision.models调用mobilenetv3模型？
2、如何自定义数据集加载方式？
3、如何使用Cutout数据增强？
4、如何使用Mixup数据增强。
5、如何实现训练和验证。
6、如何使用余弦退火调整学习率？
7、预测的两种写法。
详见文章链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122793652
2022-02-06 12:05:54
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本文使用植物幼苗数据集，实现图像分类任务。通过本文你可以学到：
1、如何使用官方的mpvit.py模型实现分类任务？
2、如何自定义数据集加载方式？
3、如何使用Cutout数据增强？
4、如何使用Mixup数据增强？
5、如何自定义分类类别？
6、如何实现训练和验证？
7、预测的两种写法。
详见文章：
https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122787786
2022-02-05 12:06:48
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