01_案例一：EM分类初识及GMM算法实现
02_案例二：GMM算法分类及参数选择案例
03_案例三：GMM的不同参数
04_案例四：EM无监督算法分类鸢尾花数据
2021-07-26 18:06:38
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1083张反光衣的数据集，数据集文件包含jpg图片和xml文件，数据集主要四类标注：带头盔的人、没带头盔的人、穿反光衣的人、未穿反光衣的人，主要标注反光衣，识别效果能达到百分之98以上
2021-07-22 18:06:52
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172张精挑细选的摔倒数据集，手工精细标注未摔倒和摔倒的两类，里面包含jpg图片和xml文件，可用于yolov4训练、yolov5训练，训练可达到百分之95以上的准确度。
2021-07-20 11:21:42
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HDF5格式数据集，python数据集，训练图片样本，检测图片是否有猫。逻辑回归实现图片识别 猫识别
2021-07-03 21:40:38
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美国伯克利大学和Google人工智能科学家合作编写-《人工智能 - 一种现代化方法》，本书全面系统的介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。本书内容丰富，讲解清晰，适合初学入门。
2021-06-26 14:33:41
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传智博客AI实战项目 — AI医生讲义和代码，用Bert 和RNN 和BILSTM 进行实战项目
2021-06-22 14:05:37
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数据分析师不只是统计报表，更是要通过数据发现问题、解决问题，所以不仅要会分析数据，还要挖掘内部规律！
2021-06-22 11:05:02
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