数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。

以一体平台、智数双驱、全面健康为医共体助力，通过部署数据中台，实现对医共体范围内的医疗卫生信息化资源最大程度应用，通过对涵盖公卫、临床、疾病、母婴、健康、就医主体、医疗资源等全生命周期医疗卫生服务数据的一体化、全景化认知和学习，向新技术、智能化要生产力，赋能医疗卫生服务；挖掘居民医疗服务需求、医疗健康产业运行和临床疾病诊疗等各个领域的潜在规律和态势，推进面向大卫生大健康的创新医疗服务体系不断完善。项目致力于数据的高效集成、深度融合，大力推进各类医疗健康服务行为数据化和数据的真正可用，为健康长期发展打下坚实基础。同时紧紧围绕近民、便民、惠民的目标，以数据为驱动、智能化手段为辅助，推动医共体医疗服务监管、医疗服务组织管理的全面升级，在全面数据支持下，开展智能创新驱动下的最多跑一次和互联网医院服务，紧贴居民需求、建立可衡量、可跟踪、智能感知、科学统筹的高效行动体系，保障各类医疗惠民举措能够抓到要处、谋到深处、落到实处。

数据中台：让数据用起来思维导图+总结笔记

数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它是一个承接技术、引领业务、构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。  全域数据采集与引入：以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指导，采集与引入全业务、多终端、多形态的数据；  标准规范数据架构与研发：统一基础层、公共中间层、百花齐放应用层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一；  连接与深度萃取数据价值：形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系，深度萃取数据价值；  统一数据资产管理：构建元数据中心，通过资产分析、应用、优化、运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。  统一主题式服务：通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎，面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表

数据中台对企业的价值

基于数据中台、业务中台的智慧应急解决方案

城市大脑数据中台总体架构方案.pdf

中国数据中台行业白皮书2021年.pdf

参考 ｜ 城市大脑数据中台总体架构方案（PPT）.pdf

2021中国数据中台报告.pdf