现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测，使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验，以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息，使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明，更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。
2023-02-03 21:58:58
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能够解超越方程noj代码的小行星的系统动态信息
2023-02-01 23:24:02
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Raspberry树莓派pico读取mpu6050+四元数、一阶互补滤波
详细介绍
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2023-02-01 16:45:50
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企业型数仓全知识体系介绍，包括大数据平台架构、数仓架构、数仓建模、常见模型、事实表、设计规范、表命名规范、开发规范、流程规范、元数据管理、维度表、三范式与反范式、数仓分层、数据治理、ETL、数据倾斜等
2023-02-01 08:01:59
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很好的一本关于傅立叶变换的课本，适合通讯，电子，物理电子等相关专业学生，当然了，是英文版的，需要硬着头皮看了。
2023-01-30 10:32:44
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