基于GPU的高动态信号快速捕获设计与实现.pdf

1)CCU6单元中有两个独立的计数器：T12和T13，可被用来产生脉宽调制 （PWM）信号，尤其适用于控制交流电机的应用场合。 2)CCU6支持用于块交换和多相电机的专用控制模式。 3)除了适合电机控制以外，CCU6单元还可以单独用作输入捕捉和输出比较 的应用。

STM32F407VE驱动红外遥控，通过定时器捕获的方式。 https://blog.csdn.net/weixin_42620142/article/details/108956973

主要介绍了C#实现可捕获几乎所有键盘鼠标事件的钩子类,以完整实例形式分析了C#捕获键盘鼠标事件的钩子操作技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

2021-2027全球与中国碳捕获、利用、存储市场现状及未来发展趋势

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格米 GraMi 是一种在单个大图中进行频繁子图挖掘的新框架，GraMi 比现有技术高出两个数量级。 GraMi 支持查找频繁子图和频繁模式，与子图相比，模式提供了更强大的匹配版本，可以捕获图节点（如朋友的朋友）之间的传递交互，这​​在现代应用程序中非常常见。 此外，GraMi 支持对结果以及近似结果的用户定义结构和语义约束。 有关更多详细信息，请查看我们的论文：Mohammed Elseidy、Ehab Abdelhamid、Spiros Skiadopoulos 和 Panos Kalnis。 “ GRAMI：单个大图中的频繁子图和模式挖掘。PVLDB，7（7）：517-528，2014年。” 内容： README ................... This file LICENSE.txt .............. License file (Open Sourc

阿基米 Arkime（以前称为Moloch）是一个大型的，开源的，索引化的数据包捕获和搜索系统。 Arkime增强了您当前的安全基础架构，以标准PCAP格式存储和索引网络流量，从而提供了快速的索引访问。 提供了直观，简单的Web界面，用于PCAP浏览，搜索和导出。 Arkime公开了API，这些API允许直接下载和使用PCAP数据和JSON格式的会话数据。 Arkime以标准PCAP格式存储和导出所有数据包，使您还可以在分析工作流程中使用自己喜欢的PCAP提取工具，例如Wireshark。 Arkime构建为可以跨许多系统部署，并且可以扩展以处理数十吉比特/秒的流量。 PCAP保留时间取决于可用的传感器磁盘空间。 元数据保留基于Elasticsearch集群规模。 两者都可以随时增加，并且完全由您控制。 目录 背景 Arkime的创建是为了替代AOL于2012年的商用全包系统。通过完全控制硬件和成本，我们发现我们可以在所有网络上部署全包捕获，而使用商用工具只需一个网络即可获得相同的成本。 Arkime系统由3个组件组成： 捕获-一个线程化的C应用程序，用于监视网络流量，将PCA

在工作中接到一个任务需要使用定时器输出不同的波形，在网上查阅了资料后发现可以使用DMA给定时器的捕获比较寄存器地址传输数据来控制输出PWM。 话不多说先贴代码 void TIM3_GPIO_INIT(){ GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; RCC_AHBPeriphClockCmd(RCC_AHBPeriph_GPIOA, ENABLE ); GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_6; GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF;

SSVEP-BCI研究 作为Ridgefield高中专业研究计划的一部分，我研究了脑机接口领域并进行了实验。 在老Dominion大学（现移居至弗吉尼亚联邦大学）的Dean Krusienski博士及其博士生的指导下，我使用脑电图（EEG）测量了人体稳态视觉诱发电位（SSVEP）。 SSVEP是通过向对象提供闪烁的棋盘图像而生成的，可以潜在地用于帮助残疾患者与环境互动而不动。 摘要： 自从基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）发明以来，主要的挑战是提高准确性和信号识别能力。 尽管SSVEP在具有最小BCI暴露的受试者中表现出很高的准确率，但要保证日常使用的可靠性，BCI必须达