2017秋八年级数学上册4.4一次函数的应用第1课时确定一次函数的表达式教案1(新版)北师.pdf
2022-02-12 14:00:34 136KB 互联网
辍学学生的预测 该项目的目标是确定有辍学风险的学生 介绍 从一组包含有关1000名学生的前两个学期的信息的文件中,必须将它们集成到一个文件中以进行后续分析,最后的文件必须分为三组: 100名学生进行测试 200名学生评估模型 700名学生训练模型。 学生没有被标记,因此需要对数据进行描述性分析,一旦标记了学生,就必须使用kmeans才能基于聚类分析来标记数据。 必须使用人工神经网络来训练模型,以预测哪些学生会辍学。 建立模型后,必须使用100名学生的测试数据集来了解其中哪些人会辍学,因此它将使用一种遗传算法来优化大学的资源,以便为学生提供机会,从而避免辍学。 方法 发展 变量选择和特征工程 性别:男性或女性(0或1) admision.letras :十进制数字,代表学生在高中入学考试中的成绩。 admision.numeros :小数,表示学生在高中入学考试中的成绩。 prom
2022-02-12 10:23:16 16.41MB r genetic-algorithm neural-networks k-means
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IP2Location Go套餐 此Go软件包可快速查找国家,地区,城市,纬度,经度,邮政编码,时区,ISP,域名,连接类型,IDD代码,区号,气象站代码,站名,MCC,MNC,移动电话使用IP2Location数据库从IP地址获取品牌,海拔和使用类型。 该软件包使用IP2Location.com上的基于文件的数据库。 该数据库仅包含IP块作为密钥,以及其他信息,例如国家,地区,城市,纬度,经度,邮政编码,时区,ISP,域名,连接类型,IDD代码,区号,气象站代码,站名,mcc,mnc,移动品牌,海拔和使用类型作为值。 它同时支持IPv4和IPv6中的IP地址。 该软件包可用于许多类型的项目,例如: 选择地理上最近的镜子 分析您的Web服务器日志以确定访问者所在的国家/地区 信用卡欺诈检测 软件导出控件 显示母语和货币 防止密码共享和滥用服务 广告中的地理位置定位 数据库将每月更新一次
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确定一步转移概率矩阵的步骤 * *
2022-02-11 09:58:35 1.37MB Markov过程
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具有时滞的不确定网络TS模糊系统的事件触发H∞控制
2022-02-10 12:04:09 611KB 研究论文
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HJ T 240-2005 确定点燃式发动机在用汽车简易工况法排气污染物排放限值的原则和方法.pdf
基于“确定性神经网络”(一种国产神经网络)的连子棋开发SDK。 包含了相关的MFC对话框版本和控制台版本的Demo源码,还有相应的说明文档。
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包含了可运行版本的EXE文件和对应的VS版源代码,详细的开发过程和使用文档可以参考相应的博客介绍。
2022-02-08 16:06:03 2.37MB 神经网络 人工智能 深度学习 机器学习
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包含了至2022年2月7日为止训练出的确定性神经网络连子棋模型。 包含有三连子、四连子、五连子(五子棋)等直至十五连子的连子棋模型文件。 所有模型均在15x15大小的棋盘上进行的训练。
2022-02-08 16:06:02 2.65MB 神经网络 深度学习 机器学习 人工智能
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完整英文版 ASTM E29-13(R2019) Standard Practice for Using Significant Digits in Test Data to Determine Conformance with Specifications(使用测试数据中的有效数字来确定是否符合规范的标准实践)。本标准实践旨在帮助各个技术委员会使用统一的方法来指示在规范限制中被视为重要的位数,例如,规定的最大值和规定的最小值。 其目的是概述有助于澄清规范限制的预期含义的方法,在确定与规范的一致性时,将观察值或计算的测试结果与这些限制进行比较。
2022-02-07 13:01:51 492KB ASTM E29-13 有效数字 测试数据