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matlab生成维纳过程代码介绍 我尝试在此存储库中实现给定的wiener过滤器变体。 用法 运行main.m matlab代码。 结果保存在./result/ 。 main.m使用wiener_filter.m和Sxx_train.m ，它们包含主过滤器和PSD估计器（首先使用多个图像进行训练）。 要查看以前运行中保存的一些结果，请查看./saved_results/ 。 理论 在维纳滤波器中，我们尝试重建已与已知误差函数h(t)卷积的图像。 卷积图像还包含加性白噪声（高斯）。 该滤波器使重建的去噪图像和原始图像之间的均方根误差最小。 Weiner滤波器减小的误差度量是MSE与重构图像和原始图像之间的L2距离成正比。 在计算需要与变形图像卷积的“去模糊滤波器”时，滤波器需要S_xx，即原始图像的PSD。 但这不可能，因为我们要生成原始图像本身。 过滤器通过多种方式解决此问题，我在实现中使用的方式是利用以下经验事实：所有自然图像的PSD几乎相似，因此可以使用另一个未损坏图像的PSD来估计PSD。原始图像。 我们计算10个尺寸相似的图像的PSD，将其平均化，并将该值用作Weiner滤波器

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