该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。
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2019-12-21 20:30:31
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一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。
2019-12-21 20:16:51
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NLP&&CC2013; 微博情绪分析样例数据 测试集和标注 该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。
2019-12-21 19:29:45
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NLP&CC; 2013微博测评数据；
包括中文微博观点要素抽取、中文微博情绪识别、跨语言情感分类、中文微博实体链接、中文语义依存关系分析五个测评。
每个测评数据包括：评测大纲、评测样例、测试数据、评测结果、评测答案。
2019-12-21 19:22:45
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