利用EmguCV3.20完成的准确的车牌定位方法，在弱光下，大尺寸图片，在复杂环境下定位效果好，速度快，内含两种定位方法。
2019-12-21 21:34:59
38.88MB
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参考了百度开发api文档整合，百度api地址：http://lbsyun.baidu.com/ 输入城市名称，在地图上定位到当前城市，并且输出经度和纬度，输入出发地和目的地分别定位，并查找两地之间的行车距离、时间以及路径分步骤。
2019-12-21 21:14:00
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作者历经小半年的调试 才把程序调试好 完全可以实现车牌的字符识别，分割，提取，采用了SVM分类器和ANN神经网络，若下载后实现不了相应的功能，可以找作者把积分退还给大家
2019-12-21 20:40:24
9.46MB
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通过拍摄的魔方照片识别每个块的颜色并展示出来，手动调节hsv阈值处理，可以通过鼠标点击图像获取hsv值，可以手动更改阈值条件，通过draw函数把不符合面积阈值的轮廓去掉,欢迎讨论
https://download.csdn.net/download/qq_32107283/10950602之前这个程序有点小问题就不用看了
博客原文在这：https://blog.csdn.net/qq_32107283/article/details/86774583
2019-12-21 20:40:21
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如：
明文为：0123456789ABCDEF（64bit）
密钥为：0123456789ABCDEFFEDCBA98765432100123456789ABCDEF（3*64bit）
密文为：
1A4D672DCA6CB335（64bit）
2019-12-21 20:38:01
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1. 用python自建一个class类，不能使用其他高级库函数，如pytorch，tensorflow，含有两个隐含层，隐含层数量可以指定。
2. 准确率达到90以上。
3. 画出学习曲线：损失曲线核准确率曲线。
2019-12-21 20:36:56
13.63MB
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1.使用pytorch，使用全连接层，而不是用卷积层，要求有两层隐含层
2. 尽一切可能提高准确率，在这里训练集上达到99.9%以上
2019-12-21 20:36:56
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虽然均值哈希更简单且更快速，但是在比较上更死板、僵硬。它可能产生错误的漏洞，如果有一个伽马校正或颜色直方图被用于到图像。这是因为颜色沿着一个非线性标尺 - 改变其中“平均值”的位置，并因此改变哪些高于/低于平均值的比特数。一个更健壮的算法叫pHash，(我使用的是自己改进后的算法，但概念是一样的) pHash的做法是将均值的方法发挥到极致。使用离散余弦变换(DCT)降低频率。
2019-12-21 20:35:59
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