1. 部署方便，适合公司内部使用 2. 带用户管理，权限管理等 3. 可以方便地连现有数据库，前端作图，共享都交给它吧 4. 面板可以整合不同图表，表达同一个主题 5 参数化配置，可以自定义可交互的前端

详情参考:https://blog.csdn.net/wouderw/article/details/128505284 使用Python编程，使用股评文字和上证指数的数据，通过机器学习模型，经过情感分析、指标构建这两个流程之后，得到看涨情绪与股市走势的关系。 演示如何从互联网中提取投资者情绪，并研究情绪与股市的关系。

DT时代的数据脱敏应该怎么做？

格式化工厂,强大的格式转换软件，用来做视频格式转换、分辨率调整等很方便的一个实用工具，提供了音视频文件的剪辑，合并，分割

基于CenterNet简化后只做目标检测的源代码， 各个文件说明： （一）目录层级 data：存放训练数据，目前只存放了太平洋汽车网的训练数据，主要是识别车牌的位置。只有训练集的数据。 exp：训练中日志存放的位置 images：验证时候图片存放的位置 models：存放训练过程中产生的模型 src：源代码 （二）文件说明： dataset: -- CtdetDataset.py: 读取图片并进行预处理 detector: -- CtdetDetector.py: 预测推理流程 model: 存放各个BackBone的模型代码 prune: -- prune.py: Slimming裁剪方法 train: -- CtdetTrainer.py: 训练主体流程 -- CtdetTrainer_NNI.py: 基于NNI裁剪训练主体流程 -- losses.py: 训练中各种loss的计算方法 utils: -- image.py: 图像处理方法，包括高斯变化，调整亮度、饱和度等方法 -- logger.py: 日志处理方法 src: -- demo_3dcar_ai.py: 一张图片推

三步完成安卓手机主题制作-做自己喜欢的主题!.doc

Scratch做的Minecraft（已打包为exe）

肌球 参照学习《 30天自制操作系统》的源码，里面每个天的目录下的子目录里都是一个可以运行的系统，我做了一些替换，不需要将子目录复制到tolset中去执行。

该笔记是我在mooc上看C++程序设计时做的一些笔记，因为是突发学习C++，要什么就学习什么，现在已经学到“文件输入输出流”，因为现在的项目不需要用到模板的知识，所以暂时只学到这么多，之后肯定还得学的，这个老师教的很不错，不想培训课那样囫囵吞枣，不求甚解，里面发布的作业也是很适合我们这样的人。

蚂蚁蜜蜂数据集，可以做二分类任务