完成 Android 相机预览功能以后，在此基础上我使用 dlib 与 opencv 库做了一个关于人脸检测的 demo。接下来通过本文给大家介绍Android 中使用 dlib+opencv 实现动态人脸检测功能 ,需要的朋友可以参考下

本资源针对人脸识别的级联检测方法进行保姆级的教程，适合初学人工智能、对计算机视觉领域感兴趣，但缺少项目经历的小白学习，包含PyTorch和TensorFlow两个版本，均在前人代码上进行过改写，推荐使用PyTorch版本。内含数据集下载地址。

kaggle2017年人脸检测数据集，共31024张灰度图，包括训练集（2430张人脸图，4549张非人脸图）和测试集（472张人脸图，23573张非人脸图）。

matlab人脸考勤，签到系统。步骤：1、建立实际人脸库。2、人脸扫描，分割；3、识别；4、记录考勤信息：姓名，学号，时间，次数。 带界面。

用matlab实现RGB、HSI、YCbCr之间的转换以及人脸检测，适合初学者，经测试能用，有同matlab自带函数的对比效果图，并且附带测试图片，有详细代码。

delphi版的OpenCV写的人脸检测程序 其中包括OpenCV源码以及人脸检测程序源码 亲测可用

WIDERFace_DSFD_RES152.pth，来源于：https://github.com/Tencent/FaceDetection-DSFD

打开摄像头检测最大的人脸并使用KCF算法进行跟踪

G. Tzimiropoulos, and M. Pantic, "Optimization problems for fast AAM fitting in-the-wild," ICCV 2013 1. Download the Zhu and Ramanan detector from http://www.ics.uci.edu/~xzhu/face/ 2. Get it to work 3. Re-order the points returned by the detector according to the provided AAM configuration (i.e. the points in Zhu and Ramanan and the points in the provided AAM code are ordered differently) 4. Use the procrustes Matlab built-in function between the detected points (from Zhu and Ramanan) and the mean shape (from AAM).

人脸检测的matlab程序，可以实现多人脸检测，并且在人脸处画绿框。。。是个比较好的程序，供初学者使用