基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法,matlab代码。
2021-04-21 14:57:48 131KB matlab
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Qt实现的人工神经网络,里面也有实现Qt调用人工神经网络,还有些文档,都详细介绍了算法,以及使用方法~,请仔细阅读
2021-04-20 15:32:27 5.11MB 人工神经网络 Qt PM2.5 excel
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人工神经网络 人工神经网络-威斯康星州乳腺癌检测
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人工神经网络方法的特点,基本人工神经元模型,人工神经网络的基本拓扑特性、存储性能及学习,感知器与线性不可分问题等内容
2021-04-15 10:06:50 5.09MB 神经网络
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基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现matlab
2021-04-14 22:10:09 3.10MB matlab
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matlab 人工神经网络车牌识别, 文档代码齐全
2021-04-14 21:15:15 7.00MB 人工神经网络 车牌识别 课程设计
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利用numpy完成全连接层的前向传播和反向传播的梯度下降,可以进行多分类识别。案例运用bp神经网络对手写数字mnist数据集进行分类,训练集精度达到99%,验证集精度达到96%以上。一个输入层一个隐藏层一个输出层,激活函数sigmoid,最后一个softmax,loss function为交叉熵损失函数。
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Matlab的RBF人工神经网络的分类和回归方法的仿真实例-RBF人工神经网络的分类和回归方法的仿真实例.rar RBF人工神经网络的分类和回归方法的仿真实例
2021-04-13 17:03:57 2KB matlab
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电子科技大学数据挖掘课程 K-Means算法&通过感知机 反向传播算法实现人工神经网络(ANN) 实验报告+代码
2021-04-13 15:07:12 753KB 神经网络 K最邻近结点算法
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采用一种具有很强的非平稳信号跟踪、预测能力的原子稀疏分解(ASD)法,作为人工神经网络(ANN)的前置分解方法,将风电功率序列分解为原子分量和残差分量,对原子分量进行自预测,残差分量进行ANN预测,再通过追加最新的风电功率实时数据来更新ASD的结果,进而滑动预测下一个时刻的风电功率。以实际风电场数据进行验证,结果证明了该模型可以有效地处理风电功率非平稳性,产生更为稀疏的分解效果,显著地降低了绝对平均误差、均方根误差计算值的统计区间。
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