为了提升个性化推荐系统的大数据处理能力,选择基于用户聚类协同过滤的个性化推荐算法,并在Hadoop平台下实现算法的分布式并行化.离线状态下对用户物品矩阵降维,对用户进行聚类得到类别信息列表,对用户在类簇内进行推荐,并在相似度计算内引入物品贡献权重,最后对算法实现并行化得到推荐结果,实现基于用户聚类的分布式协同过滤推荐算法.最后对推荐结果进行测试分析,证明分布式个性化推荐有更好的推荐准确性和实时性.
2020-01-03 11:30:11
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文章同步：http://blog.csdn.net/wgyscsf/article/details/51104855
2019-12-21 21:53:40
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TeXstudio主题、字体颜色、样式等。在网上搜了很久都没有类似的主题，在外文网上找到的，整理好分享给大家。
里面一共有七个主题：有黑色和浅色的，有点适用于中文，有的适用于英文，个人感觉这几个主题可以满足我所有需要了，可以模拟在vs中打代码的感觉。
希望大家喜欢！
2019-12-21 21:45:21
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基于web端的个性化电影推荐系统设计与实现（源代码），采用Apache+Php+MySql框架，通过协同过滤算法对数据集进行训练，最终得到的结果存储到数据库中，web页面调用进行展示。
2019-12-21 20:45:54
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BAT大牛亲授--个性化推荐算法实战：基于二分图的个性化推荐召回算法personal rank（MovieLens数据集电影推荐），所有代码和数据集
2019-12-21 20:45:06
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该应用能够实现模拟Android桌面，并定义了4个button，可以进行闹钟的设定、图库浏览、音乐播放、返回主界面等。其中闹钟设定在完成系统闹钟基本的功能上，闹钟暂停响铃需要计算10个算数式才可以哦···
2019-12-21 20:27:45
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