针对NSGA-II算法在模拟二元交叉算子（SBX）算子，收敛速度和分集性能方面的不足，将反向学习机制（RLM）应用于初始化和进化过程。通过一系列的ZDT测试函数在收敛性和多样性评估两个方面，表明改进的NSGA-II算法在收敛速度，收敛性和多样性方面都优于NSGA-II算法。

Convex Optimization 剑桥大学 凸优化理论 Cambridge University Press

Borwein J.M., Lewis A.S. Convex analysis and nonlinear optimization (draft, 2000) 经典书

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拓扑优化的经典书籍英文原版，sigmund的教授力作，学习拓扑优化的强烈推荐

SNTO 是一种全局优化方法，在多维域中生成许多点； 选择最佳点，并围绕最佳点的邻域收缩域。 参见示例：统计学中的数论方法 作者：K?ai-t?ai Fang, Yuan Wang

此提交说明了如何使用并行计算循环对 Simulink 中表示的流程进行优化。 本次提交的目的是为您提供一个工具，您可以对其进行调整并将其应用到您自己的研究中。 因此，所呈现的过程很简单。 本次提交中提出的优化问题涉及 PI 控制器增益的选择。 基于此提交，您可以创建自己的代码/模型来解决优化问题。 您可以在以下位置找到使用 PSO（以并行计算模式运行）的示例： [1] 米哈尔丘克·马雷克； 乌夫纳尔斯基·巴特沃米耶； Grzesiak Lech M .； 电动汽车混合动力储能系统模糊逻辑控制器的粒子群优化。 在：电力电子与应用（EPE'16 ECCE Europe），2016 年第 18 届欧洲会议。 IEEE，2016 年。 1-10。 [2] 米哈尔丘克，马雷克； Grzesiak Lech M.; 乌夫纳尔斯基·巴特沃米耶； 电池-超级电容储能系统的实验参数辨识。 在：工业电子 (

matlab分时代码电力系统优化 版本：0.0.1 作者：itaoxiaoran 电子邮件： 关于我：您好，我叫ran 。 我是一名研究电力系统优化和深度强化学习的学生。 我想通过这个项目分享我平时学习中的一些作品（理论，代码等）。 该存储库被称为“电力系统优化”，主要是为了将其与电力系统的其他领域（例如稳定性分析，电力电子学等）区分开来。我相信您可以在阅读文献中看到一些方法或算法，但您不知道如何使用该程序来实现它们。 我将以“详细描述+代码”的形式与您分享我所取得的成就，以避免重复发明轮子。 欢迎与我讨论〜 :grinning_face_with_smiling_eyes: 内容 这是一个绝对的预览！ 已经开发了以下功能，正在等待整理和总结。 职能 编程语言或文件格式 预计发布时间 实际发布时间 直流潮流 Python 04/2020 2020年3月23日 交流电流 Python 04/2020 直流最佳功率 Python 12/2020 交流最佳功率 Python 12/2020 多目标最优潮流 Python 05/2020 将Matpower案例文件传输为CSV格式 CSV格式，Python，MATLAB 04/2020 2020年3月22日

斯坦福大学Stephen Boyd的关于凸优化的书，这是一本学习凸优化的经典书籍！

最近在做优化理论的东西，在网上找点资料，大家分享，希望对大家有用 ！！多谢