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Java Tess4J 实现OCR 可运行Demo Java Tess4J 实现OCR 可运行Demo Java Tess4J 实现OCR 可运行Demo

论文连接：https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf github链接：github.com 网络结构 首先，图像输入特征提取主干，提取特征； 其次，特征金字塔上采样到相同的尺寸，并进行特征级联得到特征F； 然后，特征F用于预测概率图（probability map P）和阈值图(threshold map T) 最后，通过P和F计算近似二值图（approximate binary map B） 在训练期间对P，T，B进行监督训练，P和B是用的相同的监督信号(label)。在推理时，只需要P或B就可以得到文本框。 网络输出： 1、probability map, wh1 , 代表像素点是文本的概率 2、threshhold map, wh1, 每个像素点的阈值 3、binary map, wh1, 由1,2计算得到，计算公式为DB公式 文章链接：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/123904386

FineReader_PDF_15 OCR图文识别软件

简介 本软件用于批量导入本地图片，识别图片中的文本，输出到软件面板或本地txt文件。 除了能批量识别普通图片，本软件还有忽略指定区域的特殊功能。 类似含水印的视频截图、含有UI/按钮的游戏截图等，往往只需要提取字幕区域的文本，而避免提取到水印和UI文本。本软件可设置忽略某些区域内的文字，来实现这一目的。尤其是，特别适合用于批量提取Galgame截图中的台词。 当有大量的影视和游戏截图需要整理归档，或者想翻找包含某一段台词/字幕的截图；将这些图片提取出文字、然后Ctrl+F是一个很有效的方法。这是开发本软件的初衷。 本软件使用离线OCR模块 PaddleOCR-json 图片转文字程序 ，使用过程中无需联网。支持更换 Paddle官方模型（v2.x版本）或自己训练的模型，支持修改PaddleOCR参数。通过添加不同的语言模型，软件可识别多国语言。

263张脱敏电表OCR图像，标注电表读数和编号，可用于指针仪表读数的识别，深度学习，自然语音处理，等等。

大漠插件是一款功能强大的易语言，按键精灵，简单游等脚本编写的集合工具，采用的是COM接口编写，该软件实用于所有语言的调用，集齐了前后台，文字识别，图色，键鼠，窗口，内存等功能，能够帮助用户们提供各种快捷功能以及操作文档

解决了原作者无法运行的问题，另外也没有android M 的限制，在时候的时候可以看到系统只是截取相关图片去做识别，我把截取的图片内容页显示在屏幕上。 使用的时候，需要把tessdata目录及里面的内容放到sdcard 根目录下才能使用。

Tesseract4Android tess-fork的两个分支从头开始重写，以使用CMake构建并支持最新的Android Studio和Tesseract OCR。 Leptonica / Tesseract的Java / JNI包装文件和测试基于tess ，该基于 。 依存关系 该项目使用其他库（具有其自己的特定许可证）： 4.1.1 1.80.0 v9d 1.6.37 先决条件 Android 4.1（API 16）或更高版本 一个v4.0.0用于您要使用的语言。 数据文件必须复制到Android设备上名为tessdata的目录中。 如果要使用PdfRenderer，文件也复制到tessdata目录。 应用程序必须拥有权限READ_EXTERNAL_STORAGE才能访问tessdata目录。 用法 要在项目中使用Tesseract4Android，请将依赖