总共4个压缩文件, 这是最后一个

这是压缩文件的第三个包, 一共4个

什么是DarkMark？ DarkMark是一个C ++ GUI工具，用于对神经网络中使用的图像进行注释。 它是专门为与神经网络框架一起使用而编写的，并具有为Darknet和YOLO量身定制的一些功能。 首次启动DarkMark时，可以指定Darknet样式的神经网络来加载所选项目。 DarkMark使用该神经网络来帮助您标记更多图像。 存在几种不同的查看功能，可以快速查看所有注释并突出显示一些常见错误。 准备就绪后，DarkMark也可用于生成所有Darknet和YOLO（或其他）配置文件，以训练新的神经网络。 这包括对.cfg文件以及.data，培训和验证.txt文件所需的修改。 DarkMark还将创建一些Shell脚本以开始培训并在计算机之间复制必要的文件。 执照 DarkMark是开源的，并使用GNU GPL v3许可证发布。 有关详细信息，请参见license.txt。

This is the floppy boot disk of MSDOS6.0

图像上传器 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置 请参阅。

v0和v1的yolo水瓶数据(mask和image)

Image and Video From Digital Rights Management to Secured Personal Communication - Sushil Jajodia.pdf

Coil-100 Dataset 是由不同物体在 360° 旋转中不同角度成像组成的数据集，其含有 100 个物体（每个具有 72 个姿势）的 128 * 128 色彩图像，以及 49,152 个特征（红色，绿色和蓝色通道中 128 * 128 像素的值）。 该数据集由哥伦比亚大学图像库发布。

FIRE: Fundus Image Registration Dataset 是一个视网膜眼底图像数据集，其拥有 129 张眼底视网膜图像，并根据不同特征组合成 134 对图像，这些图像组合根据特征被划分为 3 类，其中眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为 2912 * 2912，视觉仰角为 40 度。 该数据集由 Papageorgiou Hospital 和 Aristotle University of Thessaloniki 共同构建并于 2017 年发布，数据来自于 Thessaloniki 大学的 39 名患者，主要发布人有 C. Hernandez-Matas、X. Zabulis、A. Triantafyllou、P. Anyfanti、S. Douma 和 A.A. Argyros，相关论文有《FIRE: Fundus Image Registration Dataset》。

COIL-20-Processed Dataset 是不同物体在 360° 旋转中不同角度成像、包含对象和背景的图像组成的数据集，其含有 20 个物体（每个具有 72 个姿势）的 128 * 128 灰度图像，以及 16,384 个特征值（128 * 128 像素值）。 该数据集由哥伦比亚大学图像库发布。