EMD分解的主程序，可以实现EMD分解和信号特征分析，有效实现边际谱分析和时频分析

高光谱遥感图像的小波去噪方法pdf

复数的EMD变换matlab代码

利用小波阈值法对变形监测数据进行噪声去除，其中可以对去噪参数进行设置得到最优的去噪结果，代码是基于matlab语言写的。

小波去噪的MATLAB代码，共有数十个子程序。

Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通

基于MATLAB个人编写的EMD分解及信号重构例子，显示hilbert谱分析图像、各级分解结果，并显示重构误差。

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经验模态分解及希尔伯特频谱分析主程序，有注释，为了提高程序适用性多设了输入输出变量，根据实际情况可以删减

Empirical mode decomposition (EMD) 及其衍生算法，包括：1.EMD；2.EEMD；3.MEMD；4.CEEMDAN；5.ICEEMDAN；的MATLAB程序。