CfdOF：FreeCAD的计算流体动力学（CFD）工作台 该工作台旨在帮助用户在建模器中设置和运行CFD分析。 它指导用户选择相关的物理场，指定材料属性，生成网格，分​​配边界条件以及在运行模拟之前选择求解器设置。 指定了最佳实践以最大程度地提高求解器的稳定性。 该工作台是流行的OpenFOAM:registered:CFD工具包（ ， ）的前端。 免责声明：本产品未经OpenCFD Limited的认可或认可，OpenCFD Limited是OpenFOAM软件的生产商和分销商，网址为 ，并且为OPENFOAM:registered:和OpenCFD:registered:商标的所有者。 特征 当前的： 不可压缩的层流（simpleFoam，pimpleFoam） 不可压缩的自由表面流（interFoam，multiphaseInterFoam） 高速可压缩流（ ） 基本材料数据库 使用潜在求解器进行流程初始化 带有边界层的切割单元

大三上学期计算机图形学的课设，有图形界面，主要关于画直线和画圆的

本文提供了一些实例，揭示了物体形成动力学中不确定性和绝对确定性原理，这些原理在其物理性质和空间尺度上是不同的：微观世界，纳米粒子和介观结构的物质，天体物理学和宇宙学物体。 在提出的动力学方法下，与绝对确定性原理相比，不确定性原理涵盖了接近平衡和对象形成的过程。 它特别是指纳米范围的问题和介观学以及宇宙学。 两种原理都可以预测到目前为止尚不为人所知或至少没有被充分描述的对象的形成。 其中包括富中子的超重和巨核，生物和有机硅介观物体，宇宙物体的大小大大超过了轻球的大小。

我们提出了一种针对冷暗物质（CDM）和无菌中微子的紫外线完全理论，该理论可以在1 level级别内容纳宇宙学数据和中微子振荡实验。 我们假设一个新的U（1）X暗规对称性在ØO（MeV）尺度上被打破，从而导致亮暗光子。 这种用于DM自散射和散布的无菌中微子的光介体可以解决小宇宙学规模的冷DM的三个争议：尖峰与核心，过大的失败和失败的卫星。 我们还可以容纳OO（1）eV规模的无菌中微子，作为热暗物质（HDM），并且可以适应1微秒内中微子振荡实验产生的一些中微子异常。 最后，适量的HDM可以对暗辐射做出可观的贡献，还有助于调和Planck和BICEP2合作报告的张量与标量比数据之间的张力。

像BPS D3麸一样，IIB型弦理论的非超对称（非susable）D3麸也具有解耦极限，并导致非超对称AdS / CFT对应。 在这种情况下，喉部的几何形状代表的QFT既不是保形的也不是超对称的。 去耦极限中非必要的D3骨架的“黑色”版本描述了在有限温度下的QFT。 在这里，我们首先使用全息技术从“黑色”非多余D3麸皮的解耦几何中计算出此类QFT小子系统的纠缠熵。 然后，我们从解耦的“黑色”无用D3骨架的渐近AdS几何学研究此QFT的弱激发态的纠缠热力学。 我们观察到，对于小型子系统，该背景确实满足了第一定律，即与子系统的大小成反比的普遍（纠缠）温度和垂直于纠缠表面的（纠缠）压力满足关系。 最后，我们展示了纠缠熵如何与高温下的热熵交叉。

中唐是中国古代文明向近现代文明转型的起点。近现代文明以关注自我为前提,以人文关怀为终极目的。在这一文明转型中,"闽学之祖"欧阳詹的心性本体意识和人文思想上承孔孟、子思,下启韩愈、李翱,对华夏文明由中古哲学的礼本体论嬗演至现代心性本体理论的历史进程有着重要影响,显示了华夏文明由中古向近现代转型的必然趋势。

首次用格子Boltzmann方法中的伪势模型对液滴撞击固壁的动力学行为进行了数值模拟。详细研究了液滴在壁面上的流动状态以及各种因素对撞击过程的影响。通过数值模拟得到:壁面的可润湿性越小,液滴越容易发生反弹,液滴的回缩速度越快;液滴的撞击速度越大,所得到的相对直径越大,回缩速度越快;液滴的粘性越小,所得到的相对直径越大;液滴的表面张力越大,液滴越容易发生反弹现象。另外,液滴的最大相对直径与We数满足一定的线性关系,这些结果与前人的理论预测和实验结果完全吻合。

很多初学者，或者说，编程的伪爱好者，他们，会热衷于去四处请教大师，下载各种经典书籍，企图读一本编程圣经，然后一夜脱胎换骨。 这是，不可能的。 这种伪爱好者，永远不可能成事；在学习的过程中，抱着去“走捷径”的心态，本身就已经是入了歧途；最终会花更多的时间。 原来Ruby / 现在 Python的一个光头大牛Zed A. Shaw，为了表达“没有捷径”这样的观点，特意写了本《Learn Python The Hard Way》

β-arrestin的生物学作用，汪庆童，魏伟，β-arrestin1和2是一类介导受体脱敏的重要可溶性蛋白质，对绝大部分与受体偶联G蛋白介导的信号转导具有重要调节作用，在G蛋白偶联受体

通过考虑与速率常数参数和动力学模型结构误差相关的不确定性，在该研究中使用贝叶斯推断来评估α-pine烯的热异构化速率同意的后验分布。 α-pine烯的热异构化动力学模型显示具有数学上不适的系统，这使得难以应用基于梯度的优化方法进行速率常数评估。 贝叶斯推断将速率常数的后验概率分布与满足实验测量浓度的反应产物模型浓度和参数的先验概率分布的似然概率相关联。 马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）用于从后验分布中抽取样本，同时考虑贝叶斯推断关系。 本研究应用多项式随机游走Metropolis-Hastings来构建速率常数，置信区间和相关系数矩阵的直方图。 结果表明，考虑到不确定性，贝叶斯方法可以成功地应用于估计反应模型速率常数的置信区间。