大名鼎鼎的剑桥出版的 Numerical Recipes 里的 模拟退火算法 源代码 及 分析 Simulated Annealing 包含 两个 源代码，一个是TSP（旅行商问题），一个是downhill计算。调用方便，只需要把源文件copy 到工程中，C++编码方式。

关于这个项目 模拟退火算法的实现可最大化数学方程式的结果。 运行项目 您可以使用jupyter Notebook或google colab来运行。

1．内容： 在Visual C++ 编译环境下，模拟退火算法程序，并利用它们求解了48个城市的TSP问题。 2．程序说明 由于篇幅有限，且程序中还包括界面实现和计算线程处理等一些与算法无关的代码。为方便阅读，程序清单只介绍实现算法的流程控制函数和一些功能函数，具体的代码可参见源程序。 模拟退火算法的源程序在[TspSA]目录中，与算法相关的代码主要在如下三个文件中： 1）sacode.h 算法中所需结构体的定义，包括SYCoordinate、SYCity、SYCityDistance、SYRouter。 2） sacode.cpp 算法中所有功能函数的实现，主要包括InitialSA、CountCityDistance、CreateCityRouter2opt、CountTotalDistance、CountDownTemperature等等。后面将分别介绍这些功能函数的作用。 3）MainFrm.cpp流程控制函数的实现，该函数是SACompution。后面将详细介绍该函数的流程。 流程控制函数和功能函数的介绍 流程控制函数SACompution控制循环的迭代和结束，其主要代码如下：

里面有许多解决tsp问题的方法源代码，比如蚁群算法、神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等

一·app端的登陆，人脸识别，修改信息等，需要后台的部署。后台是在Eclipse开发，建议用eclipse运行，同时下载Spring Boot插件完成项目的部署； 部署后，后台的WebService也同时发布成功。 二·部署成功，访问 三·用户在网页访问 started，表示netty编写的网络服务器开启成功，通过这个 网络服务器可以通过WebSocket向网页推送消息。 四·车牌识别：点击app的用户头像，再点击拍照，拍的照片会通过WebService传输到后台，通过WebSocket把识别的车牌发到页面。 五·地址说明:在停车场账号首页main.jsp两个地址是摄像头的影像网址, 用ip摄像头(一款app)实现 项目的端口为8089，netty服务器用了9999；app调用WebService接口直接访问pc端的ip地址，前提是手机开热点给手机，保证处于同一网段。 netty服务器和W

蚁群算法解决31城市的TSP问题，已检查，能够在Matlab上完美展现。

利用matlab仿真实现蚁群算法解决TSP问题的MATLAB实现，里面含有说明文档以及程序，点击即可运行

提供了一个tsp类的文件，提供了一个启动的main函数，还有一个绘图的DW类，核心的参数有交叉概率，变异概率，种群数目和迭代次数，读者可以根据自己情况进行修改，并且本代码在遗传算法中内嵌了EO极值优化算法，可以得到更加准确的值。读者可以自行修改其中的代码逻辑

数学建模美赛德经典算法MATLAB 源码之退火算法 (MCM s very important algorithm simulated annealing)

tsp问题matlab代码步骤旅行商问题 目的与总结 使用约束生成法解决美国48个州的首都 Dantzig-Fulkerson-Johnson公式具有2 ^ n-2子轮廓消除约束，这使该问题在计算上难以解决。 对于48个城市的问题，将存在2 ^ 48-2 = 281,474,976,710,654（281万亿）次子行程消除约束。 因此，我们使用约束生成方法来生成问题并向该问题添加约束，直到找到解决方案为止。 对于使用Mosel（Xpress）代码的48个城市（美国48个州首府）的游览，此方法可在2分钟内收敛为解决方案。 使用相同的方法，还可以解决26个城市的旅行问题。 文件： TSP-DFJ-48.mos：48城市旅游的Mosel代码 TSP-DFJ-26.mos：26城市旅游的Mosel代码 US48.dat：美国48个州首府的坐标 US26.dat：在美国随机选择的26个州首府的坐标 tourmap_48.png：48个城市游览的地块 tourmap_26.png：26个城市游览的地块 US48TourPlot.m：Matlab代码以绘制使用Mosel代码生成的48个城市游览 US