将论文Context-Aware Saliency Detection作者写的加密源代码破解之后的
2021-11-19 16:32:04
2.72MB
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DFT的matlab源代码快速Johnson-Lindenstrauss变换（FJLT）
快速JLT的Cython和python实现。
使用FFTW。
依存关系
FFTW，一种快速的DFT库，可从处获得。
赛顿
安装
python
setup.py
install
用法
在python中，使用SubsampledRandomizedFourrierTransform中的SubsampledRandomizedFourrierTransform类遵循scikit-learn接口。
在cython中，直接使用SubsampledRandomizedFourrierTransform1d中的SubsampledRandomizedFourrierTransform1d或random_projection_fast.pyx中的函数。
有关快速演示，请参见demo.py。
作者/联系方式
加布里埃尔·克鲁梅纳赫（Gabriel
Krummenacher）
2021-11-17 21:57:35
18KB
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该源码是《数字信号处理. 理论、算法与实现. 第二版（胡广书）》相配套的MATLAB源代码
2021-11-17 16:31:37
62KB
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神经网络用于模式识别及MATLAB源代码，一个完整的代码，每一个函数都附有ＴＥＸＴ文档，帮助大家学习。
2021-11-16 16:57:20
542KB
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这是一个matlab源代码，用于绘制由于刀刃衍射损失引起的衰减因子。 它有精确的计算和近似图。
2021-11-13 15:38:56
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DFT的matlab源代码基于FFT的图像配准
Imreg是一个Python库，它实现了基于FFT的技术，用于平移，旋转和比例不变的图像配准[1]。
作者：
组织：
加州大学尔湾分校荧光动力学实验室
执照：
BSD
3句
版本：
2020.1.1
要求
（绘图可选）
笔记
Imreg不再被积极开发。
此实现主要用于教育目的。
正在开发一个改进的版本。
参考
基于FFT的平移，旋转和比例不变图像配准技术。
BS
Reddy，BN
Chatterji。
IEEE
Transactions
on
Image
Processing，5，1266-1271，1996
基于FFT的算法的IDL
/
ENVI实现，用于自动图像配准。
H
Xiea，N
Hicksa，GR
Kellera，H
Huangb，V
Kreinovich。
计算机与地球科学，29，1045-1055，2003。
使用自适应极性变换的图像配准。
R
Matungka，YF
Zheng和RL
Ewing。
IEEE
Transactions
on
Image
Processing，18（10），2009年。
例子
>>>
im0
2021-11-12 09:40:33
8KB
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