在Tensorflow中使用记忆增强神经网络进行一枪学习。
更新:添加了对Tensorflow v1 *的支持。
本文采用记忆增强神经网络的一站式学习的Tensorflow实现。
目前的执行进度:
实用功能:
图像处理器
指标(精度)
相似度(余弦相似度)
LSTM控制器和存储单元
批处理发生器
Omniglot测试人员代码
通过自动编码器进行无监督功能学习
牛/新出生识别
基准数据集是。 所有数据集都应放置在文件夹中。
亚当·桑托罗,谢尔盖Bartunov,马修Botvinick,大安Wierstra,蒂莫西Lillicrap,一次性学习与记忆,增强神经网络,[ ]
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