一个基于QT的CPU、内存监控功能的控件，具有现实当前CPU使用率和内存使用率的功能

CPU卡详细交易最全的指令流程_包括发卡_冲费_消费_圈存_圈提_取现_修改透支_读余额

本设计在RICSV的基础上用Verilog语言实现了流水线CPU设计，项目中包含了五级流水线各自的源文件和testbench文件。

清华大学电子系微机原理课程设计题目。4人合作完成。 包含CPU的VHDL、Verilog源代码、仿真文件、波形结果、系统框图、实验报告、以及一个简易汇编器的源代码和可执行文件。 Quartus仿真实现了32位RISC微处理器，支持数据处理（包括乘除法），数据传送，子程序调用，中断及跳转。时序仿真主频可达70MHz。 采用Tomasulo算法处理指令流水中的数据相关，并提出了一种对Tomasulo就够的改进。设计了Cache结构提高访存效率。

修复win10 wsappx进程无法关闭 一直吃cpu的问题，另外修复win10输入法 没有候选框的问题 这个是win10的bug 使用方法，关闭 杀毒软件 双击 运行 修复，然后任务管理器结束掉 wsappx或者重启电脑 其他说明参考我都文章 https://dev.leiyanhui.com/c/120

运算器设计包括六关 ：8位可控加减法电路设计，CLA182四位先行进位电路设计，4位快速加法器设计16位快速加法器设计，原码一位乘法器设计，MIPS运算器设计 存储系统包括五关：MIPS寄存器文件设计，MIPS RAM设计，全相联cache设计，直接相联cache设计，2路组相联cache设计 单总线CPU包括六关：MIPS指令译码器设计，定长指令周期---时序发生器FSM设计，时序发生器输出函数设计，硬布线控制器组合逻辑单元，硬布线控制器设计，单总线CPU设计

主要介绍了Python获取CPU使用率、内存使用率、网络使用状态的相关代码，对此有需要的朋友一起测试下。

在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？ 首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。 同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。 因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。 1. 使用装饰器来衡量函数执行时间 有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：   import time from functools import wraps def fn_timer(func

实时获取指定进程的内存和cpu占用情况，刷新频率为100ms，是为工程写的，为了测试有效抓的msn的内存和cpu信息

单周期cpu的设计，trace和外设上板验证，完整的(.v文件),不过还是建议去看我的文章，链接如下： https://blog.csdn.net/qq_52399968/article/details/125880251