在移动场景下,数字证书的应用面临各种问题,而SM2协同签名作为一种高效、安全的解决方案,能够有效应对这些问题。它在移动设备上的应用前景广阔,有助于提升移动场景下数字证书的安全性和便利性,为用户提供更好的数字身份认证和数据保护,SM2协同算法作为手机盾产品的核心算法,目前在平台上真正提供开源实现的很少,本人处于一种爱好在OPENSSL 开源代码的基础上实现了一种SM2的协同算法,可供各同仁参考研究。本次把测试源码分享给大家,期待与各位同仁共同交流和探讨,共享SM2协同密码算法的成果
2024-05-23 11:20:04 862KB
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逆向最大匹配算法实现分词,分词结果在另一个txt里呈现
2024-05-23 10:03:00 13KB 最大匹配算法
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码,适合科研人员
2024-05-22 21:21:52 767KB matlab代码
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自适应光学快速迭代控制算法研究与实现,介绍了远场光斑尺寸,艾里斑等概念以及自适应光学的基础知识,在此基础上进行算法的设计以及优化
2024-05-22 19:03:16 3.52MB 自适应光学
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这是数学建模中常用的算法(包括遗传、模拟退火、神经网络等)以及部分竞赛论文和大牛分享的比赛经验等,希望能为大家提供些许帮助。
2024-05-22 18:54:31 134.21MB 数学建模 常用算法 比赛经验
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Informed RRT* 是一种基于 RRT* (Rapidly-exploring Random Tree Star) 算法的优化路径规划算法。它通过引入启发式信息来提高搜索效率和最终路径的优化程度。以下是 Informed RRT* 算法的详细介绍: ### 1. 算法背景 在路径规划领域,尤其是针对机器人导航和无人驾驶等应用,算法需要快速且准确地生成安全有效的路径。RRT* 算法因其在处理复杂动态环境和实时性方面的优势而被广泛使用。然而,RRT* 算法在搜索过程中可能会生成大量冗余的分支,导致效率不高。 ### 2. Informed RRT* 算法原理 Informed RRT* 算法的核心在于使用一个可接受的椭圆启发式(admissible ellipsoidal heuristic)来指导搜索过程,从而提高算法的效率和解的质量。 #### a. 椭圆启发式 椭圆启发式定义了一个状态空间的子集,这个子集包含了所有可能改进当前解的状态。椭圆的形状取决于起始状态、目标状态以及当前最佳解的成本。 #### b. 直接采样 Informed RRT* 通过直接从这个椭圆启发
2024-05-22 18:51:53 12KB matlab
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内容索引:VC/C++源码,算法相关,OpenSSL,对称密码算法,加密工具  通过对OpenSSL对称密码算法函数的调用,实现常用的对称加密。这个工具主要的功能已经实现,而且还可以对大文件进行加密,可能效率上还需进一步完善,因为对大文件加密时,太差劲的电脑会感觉有点卡!另外,它还可以对电影加密,不妨一试。
2024-05-22 18:38:50 2.87MB VC/MFC源代码 算法相关
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基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例
2024-05-22 17:52:20 39KB python 手写数字
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完整的仿真了地形匹配中的TERCOM算法,包含了地形数据。
2024-05-22 17:29:09 3.43MB 地形数据
RSA算法简单实现
2024-05-22 16:19:43 3KB
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