高光谱异常探测中经典检测算法，Collaboration Representation Detector 检测算法MATLAB 代码
2021-05-20 15:02:40
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高光谱异常检测算法Unsupervised Nearest Regularized Subspace, matlab算法代码
2021-05-20 15:02:39
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高光谱异常探测算法matlab代码，论文：Anomaly Detection for Hyperspectral Imagery Based on the Regularized Subspace Method and Collaborative Representation
2021-05-20 15:02:39
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本资源是高光谱异常探测工作中使用较为频繁的两组数据集。分别是圣地亚哥机场数据，以及HYDICE数据集。均为mat格式，并包含真实异常分布图。
2021-05-19 17:12:26
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常用的高光谱混合像元分解算法，包括降维（VCA、MNF）、端元估计（GLRT）、端元提取（nFINER、PPI、AMEE等）、丰度反演（FCL、UCLS等）、探测（HUD、OSP、CEM等）
2021-05-14 11:14:40
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光谱特征匹配分类方法
1. 二值编码匹配
一种简单的编码方法：
每个像元各波段对应的光谱值用1比特码长表示，像元光谱变为一个与波段数长度相同的编码序列。
编码完成后，可以采用最小距离算法来进行匹配识别。
特点：该法有助于提高图像光谱数据的分析、处理效率，但编码过程中会失去很多光谱信息，因此只适用于粗略的分类和识别。
2021-05-12 14:30:27
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