函数原型 resample(self, rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None, convention=‘start’, kind=None, loffset=None, limit=None, base=0, on=None, level=None) 比较关键的是rule,closed,label下面会随着两个用法说明 降采样 对时间数据细粒度增大，可以把每天的数据聚合成一周，可以求和或者均值的方式进行聚合 下面给出列子 times=pd.date_range('20180101',period

用excel实现高斯投影中的一系列计算，实现经纬度与北京54或西安80坐标之间的正反算！

相机+投影仪系统标定 写在前面 1.写的比较详细，所以拆分成几部分。 2.使用Matlab添加额外的工具箱完成标定。 3.使用棋盘格标定相机、投影仪。 标定工具下载地址 1.相机标定工具箱Bouguet’s Calibration Toolbox ，详细使用说明见Camera Calibration Toolbox for Matlab 2.投影仪标定工具箱，详细使用说明见论文 Falcao G , Hurtos N , Massich J . Plane-based calibration of a projector-camera system[J]. Vibot Master, 200

后向投影(back projection,BP)成像算法能够适应非均匀孔径,但是其运算效率过低限制了其工程应用。很多学者基于子孔径划分的原理提出了不少改进的快速后向投影(fast back projection,FBP)算法,但是目前对于子孔径划分后如何进行运动补偿还未有深入研究。就不同的运动情况对FBP算法的运动补偿进行了研究,包括最简单的仅有方位向误差的直线运动补偿,同时存在方位向和距离向运动误差的情况,到存在有意机动的曲线航迹,最后提出了一套完整的基于传感器测量的任意孔径快速后向投影成像算法。实测数据处理结果证明了所提的算法能够适应不同运动情况进行快速成像。

国家冰雪数据中心 (NSIDC) 和科学委员会在南极研究 (SCAR) 上使用极地立体图的一个版本Matlab 没有的投影。 这个文件做转换地理坐标来自地图坐标以方便与其他数据集的比较。 POLARSTEREO_INV 将地图坐标转换为极地立体成像系统的纬度/经度数据[LAT,LON]=POLARSTEREO_INV(X,Y,EARTHRADIUS,ECCENTRICITY,LAT_TRUE,LON_POSY) LAT 和 LON 以十进制度数表示，S 和 W 为负数 (-)。 X 和 Y 是地图坐标（标量、向量或相同大小的矩阵）。 EARTHRADIUS 是投影中定义的地球半径（默认为 6378137.0 米，WGS84） 偏心是地球的畸形（默认为 0.08181919） LAT_TRUE 是以度为单位的真实比例的纬度，也就是标准平行线（默认值为 -70）。 请注意，一些 NSIDC

SC - 稀疏分类器FSC - 快速稀疏分类器GSC - 群稀疏分类器FGSC - 快速群稀疏分类器NSC - 最近子空间分类器 需要 SPGL1 - http://www.cs.ubc.ca/labs/scl/spgl1/ 需要稀疏化 - http://www.see.ed.ac.uk/~tblumens/sparsify/sparsify.html 需要 GroupSparseBox - http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22771

C#编写的投影变换，包括墨卡托、兰伯特投影，以及道格拉斯压缩，左转算法，线性四叉树等综合在一起的GIS算法基础演示程序，点击主窗口上的对应功能按钮，会打开相应的子程序演示窗口，在窗口内按要求操作，演示相应的功能。 运行环境：Visual Studio2010

重采样matlab代码彪马 PANDA 使用 MicroRNA 关联 PUMA，或P ANDAü唱中号icroRNA甲ssociations，是基因调控网络的重建算法PANDA，将其通过玻璃K，Huttenhower C，夸肯布什Ĵ，元发表于“生物网络之间传递消息来细化预测相互作用”的扩展GC。 公共科学图书馆一。 2013 年 5 月 31l8(5)：e64983，doi：10.1371/journal.pone.0064832，PMID：23741402 PUMA 可以使用转录因子和 microRNA 作为 mRNA 表达水平的调节器来重建基因调节网络。 此 Github 存储库包含 C++ 版本和 MATLAB 版本的 PUMA。 C++ 版本基于 PANDA 版本 2。原始 PANDA C++ 代码位于：。 运行 PUMA 的 MATLAB 脚本的选项比 C++ 代码少，但运行速度更快。 C++代码 PUMA 的 C++ 代码和运行 PUMA 的示例文件可以在文件夹PUMAc找到。 可以使用以下代码编译代码： g++ PUMA.c -O3 -o PUMA 运行 PUMA 的假设

重新采样 X(n)。 Y(n) = X(alpha*n)，其中 alpha 是重采样间隔。 例如，如果 X 是以每秒 1000 个样本进行采样的数据，并且您希望将其转换为等效于每秒 1100 个样本，请使用 alpha=1000/1100 (.9091)； 对于每秒 800 个样本，使用 alpha = 1000/800 (1.25)。 ResampleX 类似于 MATLAB“resample”函数（在 SignalProcesscing 工具箱中）。 对于大多数应用程序，resampleX 要快得多。

%IMPROJ3 从图像堆栈进行 3D 投影。 % % PROJECTIONS = IMPROJ3(IMAGES) 返回一个 3D 图像数组，其中包含% 从源 3D 图像堆栈生成的投影图像。 图像必须是% 一个 3D 矩阵。 返回的 PROJECTIONS 是一个 3D 矩阵，其大小为% 由投影规定确定。 % % 使用 MatrixUser 进行 3D 图像显示和分析% http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/43780 % % 类支持% ------------- % 索引图像可以是 uint8、uint16、single、double 或 logical。 % % 版权所有 (c) 2014, 刘芳 % $版本：1.0 $ $日期：2014/03/08 $ % % 例子源 MRI 膝