基于遗传算法优化支持向量机的数据分类预测、

本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。

基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类预测、

遗传规划在数据预测中的应用。。。。。。。。。。。。

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法，由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和 非线性问题，本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展，全书共分11章，第1章概述了遗传算法的产生与发 展、基本思想、基本操作以及应用情况，第2章介绍了基本遗传算法，第3章论述了遗传算法的数学基础，第4章分析了遗传算法的多种改进方法，第5章初步介绍 了进化计算理论体系，第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题，第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题，第8章介绍了遗传算法应用于机器学习，第9章讨 论了遗传算法在智能控制中的应用，第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题，第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用，本书可供从事 计算智能、自动控制、图像处理与模式识别、系统工程、优化设计、高性能计算等专业领域的研究人员阅读，也可供研究生及高年级大学生参考。

基于MATLAB用遗传算法实现图像分割，适应度函数是简化的类间方差法 单阈值分割

混沌粒子群优化算法，及其该算法的简单应用

matlab精度检验代码 关于 名为“”的论文资料库。 内容 ••• 要求 Windows 7或Ubuntu 18.04 Matlab 2018b或2019a 工具箱（加载项>获取加载项） de2bi和bi2de函数： 通讯系统工具箱（Matlab 2018b） 通讯工具箱（Matlab 2019a） 并行计算工具箱 交易工具箱 cprintf.m （） Lumerical FDTD解决方案软件+许可证（如果您有组织电子邮件，则可以从其网站获得1个月的试用版） 如何使用 设置太阳能电池模型 使用FDTD软件 太阳能电池FDTD文件： 在以jsc_FDTD_...开头的文件中，在%Load simulation file的注释下，将文件目录更改为保存太阳能电池FDTD文件的目录。 没有FDTD软件（用于测试） 通过在以Evo_alg_...开头的.m文件Evo_alg_...设置testing = 2 ，可以使用内置的Jsc（健身功能）字典。 使用Main_frontend_gui.m运行代码 单层ZnO： 单层MoOx： 多层： 选择每种选择方法必须执行多少次运行 每个部分都有1000

基于多层编码遗传算法的车间调度算法（含详细代码）

改进的粒子群优化克里金模型，普通的克里金模型MATLAB数据包与遗传算法的结合