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advoard_localization:使用卡尔曼滤波方法的uwb,odom和
激光雷达
进行ROS定位-源码
ROS ADVOARD AGV本地化 在这个项目中,我们旨在开发一个可以在ROS环境中工作并且可以本地化的系统。 这些软件包已在turtlebot3下进行了测试,但也可以在安装了超宽带测距传感器和里程计传感器的任何其他系统上使用。 也可以初始化机器人并将初始姿态估计发送到导航堆栈,而无需在RViz窗口上手动进行初始化,但是请记住,要使用此功能,需要使用LiDAR。 AMCL还需要初始姿势,因此此功能对于拥有完全自治的系统非常关键。 我们目前提供带有合成UWB数据的仿真程序包,但是可以对其进行调整,以便可以在具有真实UWB传感器的现实机器人中使用它。 建立 首先,您将需要利用至少4个UWB传感器
2021-05-07 20:36:05
1.11MB
localization
kalman-filter
indoor-positioning
rviz-plugin
1
LD06单线
激光雷达
驱动 catkin_single_laser.zip
catkin_single_laser.zip
2021-05-07 19:02:43
435KB
单线激光雷达
1
速腾robosense16线
激光雷达
驱动
速腾robosense16线
激光雷达
驱动
2021-05-07 19:02:34
66.92MB
激光雷达驱动
1
Extrinsic-Calibration-Between-A-Camera-and-A-3D-Lidar:摄像机与3D
激光雷达
之间的外部校准-源码
摄像机与
激光雷达
的外参标定 相机和3D
激光雷达
之间的外部校准 1,坐标系 2,环境与工具标定板摄像头
激光雷达
Visual Studio 2019+opencv matlab PolyWorks 2017 3,流程 ##参考参考 1, 2,2,
2021-05-06 22:49:56
8KB
C++
1
loam_vlp_dev代码分析_20210430154130.pdf
深入理解了loam开源代码分支dev
2021-04-30 18:02:05
4.6MB
loam源码分析
激光雷达地图的设计
激光雷达里程计、
1
一种基于点云匹配的
激光雷达
/IMU联合标定方法
针对车载
激光雷达
和惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)的坐标系标定问题,设计了一种使用角反射器作标志物的标定方法。首先通过区域分割、地面滤除和标志点提取的预处理方法来提取标志点;然后借鉴3D点云匹配的方法,将坐标系联合标定转化为点云匹配问题,使用迭代最近邻点(Iterative Closest Point,ICP)算法求得两坐标系的坐标转换矩阵。最后,将标定结果与基于最小二乘法的标定结果进行对比,结果表明使用3D点云匹配的标定方法是可行的。
2021-04-27 18:30:25
551KB
坐标系参数标定
1
loam_velodyne使用速腾聚创16线
激光雷达
建图和计算
激光雷达
里程计-附件资源
loam_velodyne使用速腾聚创16线
激光雷达
建图和计算
激光雷达
里程计-附件资源
2021-04-27 15:06:39
23B
1
无人驾驶
激光雷达
LiDAR:最新原理介绍与性能测试
根据国外最新文献整理的LiDAR,基本原理,性能度量,典型LiDAR的结构和原理,不利天气环境中的测试结果。
2021-04-27 09:45:57
4.57MB
无人驾驶
自动驾驶
激光雷达
LiDAR
1
mrs6000中文调试手册.pdf
mrs6000中文调试手册.pdf
2021-04-24 19:01:59
1.04MB
激光雷达说明书
1
MRS6000说明书.PDF
MRS6000说明书.PDF
2021-04-24 19:01:58
4.78MB
激光雷达说明书
1
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