作者: 张贤达 出版社: 科学出版社 出版年: 1997 页数: 444 定价: 40.00 装帧: 平装 ISBN: 9787030055484

function [FX]=myfft(x) N0=length(x); if N0==1 FX=x; else N0>1 N=2^ceil((log(N0))/(log(2))); for i=0:(N/2)-1 x1(i+1)=x(2*(i+1)); x2(i+1)=x(2*(i+1)-1); end FX1=myfft(x1); FX2=myfft(x2); WN=exp(-j*2*pi/N); for i=0:(N/2)-1 FX(i+1)=FX1(i+1)+(WN^(i+1))*FX2(i+1); FX(i+1+(N/2))=FX1(i+1)-(WN^(i+1))*FX2(i+1); end end k=[0:1:N0-1]; figure(2); subplot(2,1,1); stem(k,x(k+1)); xlabel('n'); ylabel('x(n)'); subplot(2,1,2); stem(k,abs(FX(k+1))); xlabel('k'); ylabel('|FX(k)|'); end

对正弦波、方波、锯齿波、矩形脉冲、噪声等一些基本的信号进行了时域和频域的比较，还进行了一些简单的自相关和互相关的运算

利用MATLAB中的wavread命令来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。再将该向量看作一个普通的信号，对其进行FFT变换实现频谱分析，再依据实际情况对它进行滤波。……

频率采样设计法的MATLAB实现 从满足约束条件的H(k)中求出h(n)，可利用MATLAB中的ifft函数。 注意： 从时域角度看,求出的h(n)与欲设计的hd(n)是有差别的，两者关系如下： 从频域角度看，由频率采样设计所得到的滤波器的频率特性是由H(k)内插形成的，因此对 的逼近程度与 特性的平滑性有关。 存在时域混叠

针对滚动轴承极易损伤，振动信号表现出非线性、非平稳性等特点，提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和改进支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断算法。首先对采集到的轴承振动信号进行LCD，分解得到一系列内禀尺度分量(ISC)，通过与经验模态分解(EMD)对比研究，证明了LCD方法的优越性；然后计算所有分量的能量熵值，提取出轴承信号的敏感特征集，输入到经过遗传算法(GA)进行参数优选后的SVM识别模型进行轴承状态的诊断识别。实验研究表明，基于LCD和改进SVM的轴承诊断算法能较好地提取出轴承故障特征信息，对4种轴承状态的识别率高达90%，是一种较为有效的轴承故障诊断方法。

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在 workfile 中右键→new object→在 typeof object 中选择 series→在 name for theobject 中输入该 series 的名字（例如 x1→在打开的 series 中选择 edit+进行编辑

第一、三章数字信号处理习题及解析，数字信号处理总复习2022-终版

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