Nmap-网络安全信息收集工具

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第一章 环境准备 4 1.1. 架构图 4 1.2. 关闭elasticsearch和kibana服务【*】 4 1.3. 清理elasticsearch和kibana的数据【*】 4 1.4. 重启elasticsearch和kibana【*】 4 第二章 filebeat 4 1.5. filebeat&nginx安装 4 1.5.1. 下载官方filebeat【db01】 4 1.5.2. 安装filebeat和nginx【db01】 5 1.5.3. 配置filebeat【db01】 5 1.5.4. 开启nginx和filebeat服务【db01】 5 1.6. filebeat测试 5 1.6.1. 检查es-head 5 1.6.2. 访问nginx产生日志 6 1.7. kibana索引检索 6 1.7.1. 创建索引模式 6 1.7.2. 查看索引图 7 1.7.3. 使用for循环产生访问日志【db01】 7 1.7.4. 将db02也收集到elasticsearch中【db02】 8 1.7.5. 多次访问db02的nginx服务，分别查看elasticsearc

在网上搜集的一些介绍麒麟操作系统的文章，觉得有些用！

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该容器旨在读取从smartmon.sh脚本生成的文件，以将其推送到Prometheus。 当前，此容器是为运行linux的x86_64平台设计的。 运行容器 $ docker run \ -d \ -p 9100:9100 \ --name node_exporter \ -e TEXT_DIR=/var/lib/node_exporter/textfile_collector/ \ --restart unless-stopped \ marshallasch/node_exporter 参数 范围 功能 -e TEXT_DIR smartmon.sh生成的文件的位置

对象姿势估计演示 本教程将介绍在Unity中使用UR3机械臂执行姿势估计所需的步骤。 您将获得将ROS与Unity集成，导入URDF模型，收集标记的训练数据以及训练和部署深度学习模型的经验。 在本教程结束时，您将能够在Unity中使用机械臂执行拾取和放置操作，并使用计算机视觉感知机器人拾取的对象。 是否想跳过本教程并运行完整的演示？ 查看我们的。 是否想跳过本教程，而专注于为深度学习模型收集训练数据？ 查看我们的。 注意：该项目是使用Python 3和ROS Noetic开发的。 目录 这一部分包括下载和安装Unity编辑器，设置基本的Unity场景以及导入机器人。 我们将使用软件包导入。 本部分重点介绍使用Unity Computer Vision 进行数据收集的场景。 您将学习如何使用“感知包化器”对场景的各个部分进行随机化，以便在训练数据中创造多样性。 如果您想了解更

本作品设计了一种基于nrf24l01 的无线温度传感器网络节点，结合基于ADP5091 的多源环境能量收集技术，形成了一套完整的带能量补充的微功耗传感器节点。通过压电作为能量收集前端，实现环境能量的收集和累积存储并驱动温度传感器节点运行。该节点体积小，自治工作时间长，该作品主要应用在工业温度远距离无线监测上。 系统设计框图: 设计原理讲解: 检测旋转物体的温度信号，使用3V电池供电，采用TI公司低功耗MSP430AFE253单片机，CPU本身集成了3个通道的24Bit的ADC，使用集成的ADC通道，2个通道采集热电偶信号，一个通道采集冷端补偿信号，CPU进行冷端补偿计算，计算好的温度信号，通过2.4G无线通讯方式，发送给Manager；Manager采用STM32F103RCT6，通过2.4G无线模块，接收到信号后，通过网口发送给测控系统。 说明:该项目设计来源于立创社区，设计资料仅供学习参考。